Научный журнал
Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований

ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,618

Использование искусственных нейронных сетей в прогнозировании риска развития артериальной гипертензии у пенитенциарных субъектов

Оленко Е.С. Киричук В.Ф. Кодочигова А.И. Колопкова Т.А. Демина Т.А. Субботина В.Г. Сулковская Л.С. Букоткина Е.А.

В настоящее время, в связи с развитием компьютерных технологий, возрос интерес к ней­ронным сетям, которые стали широко использоваться как в сфере бизнеса (прогноз состояний рынка), так и в научных медикобиологических исследованиях (Шихвердиев Н.Н., Резванцев М.В., Марченко СП. и соавт., 2003; Вилков В.Г., Оганов Р.Г., ГДальнова С.А., 2006; Tailor A., Jurkovic D; Bourne TH., 1999). Искусственная нейрон­ная сеть  это новая структура системы обработки информации, которая была создана на основе воспроизведения способности биологических нейронных систем, типа мозга, воспроизводить и обрабатывать информацию. Эта система состоит из большого числа тесно связанных между собой элементов (нейронов), работающих совместно, и используется для решения определенных задач. Искусственные нейронные сети, подобно людям, учатся на примерах и конструируются для рас­познавания образов, регрессии или классифика­ции данных. Обучение биологических систем включает наладку синаптических связей, сущест­вующих между нейронами. Искусственный ней­рон обучается аналогично.

Нами предпринята попытка прогнозиро­вания риска развития эссенциальной артериаль­ной гипертензии (АГ) у клинически здоровых заключенных на основе их психофизиологиче­ских особенностях личности и скоростных пока зателей регионарной гемодинамики. Использование регрессионного анализа позволило также по­лучить эффективную прогностическую модель, однако с меньшей достоверностью, что заставило нас искать новые пути решения проблемы для достижения высокой точности прогноза

Было обследовано 137 клинически здоро­вых заключенных и 62 больных, с впервые выяв­ленной (АГ), отбывающих наказание в пенитенциарных учреждениях. Средний возраст всех об­следованных составил 27,1+0,7 года.

Психофизиологическое обследование про­водилось с помощью методов СМОЛ; К. Леонгарда; Ч.Д. Спилбергера и Ю.Л. Ханина; К. Хека и X. Хесса; В. Зунге, адаптированного Т.Н. Бала­шовой. Изучение регионарной гемодинамики проводилось ультразвуковым методом с помо­щью портативного микропроцессорного допплерографа MiniMaxDopplerPhono (СанктПетербург). Данный прибор регистрирует скоро­стные показатели кровотока: среднюю линейную скорость кровотока (Vm, см/сек); среднюю систо­лическую скорость кровотока (Vs, см/сек); среднюю диастолическую скорость кровотока (Vd, см/сек); пульсовой индекс, определяющий пери­ферическое сосудистое сопротивление (Pi) и гра­диент давления (Pg) как «интегральные гемодинамические характеристики».

Для прогнозирования вероятности разви­тия эссенциальной артериальной гипертензии в пенитенциарных учреждениях использованы оболочки нейросетевого анализа  NeuroShell Classi­fier 2.0.

Исходно были отобраны 43 признака (срок заключения, фактическое время заключения, все психофизиологические переменные и скоростные показатели кровотока). Программой были выбра­ны 168 наблюдений, из которых случайным обра­зом было выделено обучающее (100 наблюдение) и тестовое подмножества (99 наблюдений). Наи­более значимыми факторами прогнозирования риска развития артериальной гипертензии у кли­нически здоровых мужчин, отбывающих наказа­ние в пенитенциарных учреждениях общего ре­жима содержания являются: эмотивногипертимный тип личности по К. Леонгарду, с повышением значений по шкалам «невротиче­ской» триады (ипохондрии, депрессии, истерии) с формированием «конверсионной пятерки» и од­новременным увеличением значений Тбаллов шкалы паранойяльности СМОЛ; увеличение зна­чений реактивной тревожности; повышение зна­чений скоростных показателей кровотока при эндотелийзависимой вазодилатации. Предложен­ный способ прогнозирования риска развития ар­териальной гипертензии у клинически здоровых заключенных, основанный на методе нейронного моделирования имеет диагностическую чувстви­тельность 91% и диагностическую специфичность 100%.


Библиографическая ссылка

Оленко Е.С., Киричук В.Ф., Кодочигова А.И., Колопкова Т.А., Демина Т.А., Субботина В.Г., Сулковская Л.С., Букоткина Е.А. Использование искусственных нейронных сетей в прогнозировании риска развития артериальной гипертензии у пенитенциарных субъектов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2009. – № 5. – С. 119-0;
URL: http://applied-research.ru/ru/article/view?id=200 (дата обращения: 16.11.2018).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252