Обычный реляционная анализ представляет разновидность контент анализа, в котором понятия, найденные в тексте, дополнительно анализируются на предмет терминологических и семантических отношений [1]. В реляционном анализе выделяют три типа анализа: ранжирование, близость, когнитивность. Ранжирование состоит в том, что понятию можно присвоить ранговый номер в качественной шкале. Близость оценивается при заданной длине слова по степени смысловой близости разных понятий в конкретном тексте. Для оценки близости используют кластерные методы [2]. Когнитивность реализуется средствами когнитивной графики в виде топологической связи понятий. В частности, путем построения когнитивных карт. Основные этапы реляционного анализа включают: целеполагание, определение выборки для анализа, выбор типа анализа, выбор шаблонов, исследование отношений [1] и связей между понятиями, задание кодов отношений, статистический анализ, графическое (топологическое) представление результатов анализа.
Серый реляционный анализ [3] использует информационный подход и понятие информационной ситуации. Он определяет информационную ситуацию без информации как «черную», а ситуацию с полной информацией как «белую». Поскольку таких ситуаций не бывает, то в реальных задачах всегда существует определенность и неопределенность [4]. Все реальные ситуации между этими двумя крайностями описываются как «серые» или размытые. Таким образом, «серая» система анализа означает, что исследуется ситуация, в которой часть информации известна и часть информации неизвестна. При таком определении количество и качество информации образуют континуум, от полного отсутствия информации до полной информационной определенности. От черного через серое до белого. Серый анализ заключается в поиске системных решений. Для «черной» ситуации решений нет. Для «белой» ситуации существует одно решение. «Серые» системы анализа будут давать различные возможные решения по информации в ситуации. Серый анализ не пытается найти лучшее решение. Он заключается в категоризации и группировке решений по признакам: «допустимое решение», «хорошее решение», «подходящее решение» и т.д. для реальных проблем. То есть по существу он решает задачи поддержки принятия решений [5], а не задачи принятия решений. С другой стороны он допускает последующий когнитивный или интеллектуальный анализ.