Электронный учебник (учебное пособие) «Математические основы обработки экспериментальных данных» разработан в ФГБОУ «Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого» доцентом кафедры автомобильного транспорта к.т.н. Зубрицкас Игорем Ионасовичем совместно с доцентом кафедры высшей математики к.ф.м.н Лысухо Полиной Валерьевной. Учебник разработан для студентов направления 23.03.03 »Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» профиль: «Автомобили и автомобильное хозяйство».
Рис. 1. Стартовое окно программы
Электронный учебник включает в себя следующие основные разделы:
1. Система сбора и обработки информации. Определение числа объектов наблюдений;
2. Методы оценки анормальности результатов наблюдений;
3. Методы проверки согласия опытного распределения значений параметра технического состояния с теоретическим;
4. Методы обработки малых выборок;
5. Методы проверки случайного процесса на стационарность;
6. Метод определения информативности диагностических параметров;
7. Метод определения достоверности диагностической информации и оценки вероятностных ошибок диагностирования;
8. Методы определения предельно-допустимых значений параметров технического состояния автомобилей;
9. Методы определения вида закона изменения параметров технического состояния автомобилей;
10. Методы принятия решения в условиях дефицита информации;
11. Надежность систем автомобилей;
12. Нормативная литература;
13. Приложения.
Рис. 2. Содержание учебника
Данный учебник активно используется при изучении таких дисциплин, как «Основы теории надежности», «Вычислительная техника в инженерных расчетах», «Основы работоспособности технических систем».
Электронный учебник (учебное пособие) отвечает всем требованиям новых образовательных стандартов для подготовки по направлению 23.03.03 »Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» профиль: «Автомобили и автомобильное хозяйство».
Библиографическая ссылка
Зубрицкас И.И., Лысухо П.В. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ (УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ) // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 6. – С. 116-116;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=5229 (дата обращения: 23.04.2024).