Научный журнал
Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований
ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,593

Исследование динамики интегрального показателя здоровья населения России

Кирьянов Б.Ф.

В работах [1, 2] была обоснована не­обходимость разработки математических моделей интегрального показателя (ип) здоровья населения и описана одна из таких моделей. Модель использует в качестве параметров 5 показателей здоровья (пз) из государственной статистики,    публикуемой    ежегодно Госкомстатом рф:

В приведённой модели ОКР - общий коэффициент рождаемости, сппж -средняя продолжительность предстоящей жизни (при рождении), ОЗО - общая забо­леваемость по обращениям населения в учреждения здравоохранения, ОКС - об­щий коэффициент смертности, ПИВН -первичная инвалидность. Определяемые согласно этой модели значения ИП не вы­ходят за пределы промежутка [0, 1]. Зна­чения весовых коэффициентов парамет­ров модели определены с помощью мето­дики, предложенной в [3 - 5].

Отметим, что поскольку значениями параметров разработанных моделей явля­ются фактически полученные значения показателей здоровья, то они отражают и влияние на них различных социально-экономических и природных условий жизни.

На основе предложенной модели бы­ло проведено исследование динамики ип здоровья населения России в целом и её федеральных округов. Ниже приводятся результаты этого исследования.

Согласно результатам исследования в перестроечные и послеперестроечные го­ды наиболее интенсивно падала рождае­мость и возрастала смертность. Возраста­ли также заболеваемость и инвалидность, падало расчётное значение средней про­должительности предстоящей жизни (при рождении). Соответственно умень­шалось и значение ип здоровья населе­ния (рис. 1 - 3).

Заметное увеличение ип здоровья населения началось в среднем с 2006-го года. По федеральным округам в 2007-м году значение этого показателя оказалось уже на уровне 2000-го года (рис. 3, 4).

 

Автором были также исследованы раз­личные алгоритмы прогнозирования для использования их при прогнозировании ИП здоровья населения. Анализ точности алгоритмов прогнозирования проводился путём прогнозирования показателей здо­ровья на годы, в которые они уже были известны. В результате определялось среднее значение абсолютной погрешно­сти прогнозирования. Исходя из динами­ки изменения указанных показателей за последние годы и требования уменьше­ния погрешности прогнозирования для прогнозирования была выбрана следую­щая линейная модель, учитывающая зна­чения показателей здоровья в последние 4 года:

где Прт - значение прогноза рассматри­ваемого ПЗ, в том числе и ИП, на шаге T (через T лет), а индексы у ПЗ указывают значение шага (года) прогнозирования, когда последний год считается нулевым.

С помощью приведённой модели предстоящей динамики изменения ПЗ на­селения были определены соответствую­щие прогнозы на 2008 - 2015 годы (публикация значений всех необходимых

ПЗ населения за 2008-й год ГОСКОМ­СТАТом РФ ожидается не ранее конца 2009-го года). Для удержания получаемых прогнозов в промежутке [0, 1] они умно­жались ещё на коэффициенты, изменяю­щиеся по экспоненциальному закону. Ре­зультаты прогнозирования приведены на рис. 5.

Вывод: полученные результаты свиде­тельствуют о том, что после многолетнего ухудшения показателей здоровья населе­ния, обусловленного сложными социаль­но-экономическими условиями жизни в перестроечные и послеперестроечные го­ды, можно ожидать медленного улучше­ния этих показателей.


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1.  Кирьянов Б.Ф., Медик В.А. Усовершенствованные многопараметрические модели интегрального показателя общественного здоровья населения / Охрана здоровья населения - национальный приоритет государственной политики (Сборник научных трудов ННЦ Северо-
Западного Отделения РАМН, Том 5) - М.: Медицина, 2006 - С. 67 - 73.

2.    Кирьянов Б. Ф. Математические модели интегрального показателя здоро­вья населения. - М.: Фундаментальные исследования, 2008, № 9. - С. 99 - 100.

3.    Кирьянов Б. Ф. Методика определе­ния значений параметров моделей инте­грального показателя общественного здо­ровья / Охрана здоровья населения - на­циональный приоритет государственной политики (Сборник научных трудов ННЦ Северо-Западного Отделения РАМН, Том   5)   -   М.:   Медицина,   2006.   - С. 125 - 130.

4.  Кирьянов Б. Ф. К проблеме определения весовых коэффициентов параметров линейных моделей интегральных показателей   качества   систем   /  Вестник НовГУ, 2007, № 44. - С. 33 -37.

5.  Кирьянов Б. Ф., Кирьянов Д. В. К теории построения интегральных показателей качества систем на основе линейных математических моделей. - М.: Современные наукоёмкие технологии, 2008, № 4. - С. 73 - 74.


Библиографическая ссылка

Кирьянов Б.Ф. Исследование динамики интегрального показателя здоровья населения России // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2009. – № 3. – С. 42-0;
URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=6 (дата обращения: 26.05.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674