Научный журнал

Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Бурмистрова О.Н. 1 Арутюнян А.Ю. 1

---

1 ФГБОУ ВПО «Ухтинский государственный технический университет»

В настоящее время расчет стоимости строительства лесовозных дорог по укрупненным показателям не обеспечивает достаточной точности. Возможность использования ЭВМ позволяет учесть различные параметры лесовозной дороги, а также влияние некоторых природных факторов на стоимость строительства. А именно производить расчет стоимости строительства не одного километра дороги, а одного погонного метра, чем обеспечивается учет изменения природных факторов на всем протяжении рассчитываемого участка. В статье для каждого вида строительных работ при возведении земляного полотна рассчитывается свое уравнение регрессии с независимыми переменными в закодированном виде. Применяемые коды аналогичны кодам, используемым в системе автоматизированного проектирования лесных дорог. На общую стоимость возведения земляного полотна влияет тип применяемого механизма, категория трудности разработки, тип навесного оборудования, расстояние перемещения грунта и т.д.

Статья в формате PDF

1718 KB

грунт

дорога

автопоезд

климат

работа

полотно

оборудование

уравнение

1. Бурмистрова О.Н. К вопросу моделирования оптимального распределения транспортных потоков лесопродукции по видам транспорта / О.Н. Бурмистрова, Ю.Н.  Пильник, Е.Н. Мотрюк // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 2–10. – С. 2111–2114.

2. Жук К.Д. Построение современных систем автоматизации проектирования / К.Д. Жук, А.А. Тимченко – Киев: Наукова думка, 1983. – 248 с.

3. Скрыпников А.В. Анализ методов оценки надежности сложных технических комплексов / А.В. Скрыпников, М.М. Умаров, А.Ю. Арутюнян, Е.В. Чернышова // Системный анализ и моделирование процессов управления качеством в инновационном развитии АПК: материалы международной научно-практической конференции. – Воронеж: ФГБОУ ВПО «ВГУИТ», 2015. – С. 76–81.

4. Сушков С.И. Определение мощности транспортной системы на основе минимизации приведенных затрат. Воронежский научно – технический вестник № 3 (9) / С.И. Сушков, О.Н. Бурмистрова. – Воронеж: ВГЛТА, 2014. – С. 45–51.

5. Сушков А.С. Разработка автоматизированной системы поддержки жизненного цикла парка транспортно-технологических машин / А.С. Сушков, С.И. Сушков, К.А.  Яковлев // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2010. – т. 6, № 10. – С. 179–182.

В настоящее время расчет стоимости строительства лесовозных дорог по укрупненным показателям не обеспечивает достаточной точности. Возможность использования ЭВМ позволяет учесть различные параметры лесовозной дороги, а также влияние некоторых природных факторов на стоимость строительства. А именно производить расчет стоимости строительства не одного километра дороги, а одного погонного метра, чем обеспечивается учет изменения природных факторов на всем протяжении рассчитываемого участка.

Наиболее простой вид зависимости получаем с помощью регрессионного анализа.

Общий вид уравнения множественной регрессии следующий:

, (1)

где f – функция любого вида, связывающая независимые переменные (факторы) с зависимой переменной у.

Для каждого вида работ рассчитывается свое уравнение регрессии с независимыми переменными в закодированном виде. Применяемые коды аналогичны кодам, используемым в системе автоматизированного проектирования дорог (табл. 1 и 2).

Вся нормативно-справочная информация принята согласно СНиП и ЕНиР.

Таблица 1

Код грунта

Таблица 2

Код леса

Даны серии парных наблюдений величин зависимостей переменной у и двух или нескольких независимых переменных xi. Использование линейной зависимости у от xi при применении множественной регрессии для ряда задач может серьезно ухудшить анализ этой зависимости или даже совсем исключить возможность ее использования [2, 3]. Поэтому для определения искомой зависимости была составлена программа определения множественных криволинейных регрессий.

Данная программа предназначена для определения множественных криволинейных регрессий по следующим законам:

, (2)

. (3)

Вычислительная схема метода следующая:

– определяется массив средне-арифметических отклонений

, (4)

– определяется средне-арифметическое отклонение для каждой из независимых переменных

,

; (5)

– определяются элементы системы и правые части линейных уравнений

, (6)

, (7)

– определяется свободный член уравнения регрессии

, (8)

– определяется коэффициент регрессии

, (9)

где t – количество случайных величин, включая не исследуемую функцию; n – длина выборки для каждого из случайных величин; xij – массив значений случайных величин, записанных по строкам (включая исследуемую функцию); – массив случайных величин, записанных по строкам, содержащий для закона (4.1) – , для закона (4.2) – .

С целью увеличения объема исходной информации был использован способ оптимизации решения задач. Применена блочная структура программ для подготовки входной информации, ее обработки и вывода на печать результатов расчета.

Влияние вида грунта на ширину работ по рубке леса, корчевке, снятию растительного слоя, засыпки ям, разравниванию и уплотнению, как функция от В – ширины земляного полотна по верху, Н – рабочей отметки, Г – вида грунта, выражается зависимостью

(10)

Влияние вида грунта на объем работ по возведению земляного полотна в зависимости от ширины земляного полотна, рабочей отметки и вида грунта следующие

(11)

Стоимость рубки, корчевки в зависимости от диаметра лесонасаждений, вида и густоты леса:

(12)

где См–см – стоимость машино-смены механизма, производящего корчевку.

Стоимость снятия растительного слоя в зависимости от применяемого типа механизма, категории трудности разработки грунта, типа навесного оборудования

(13)

Стоимость разравнивания, уплотнения и профилирования в зависимости от типа механизма, толщины слоя, категории трудности разработки

(14)

Стоимость возведения земляного полотна в зависимости от типа применяемого механизма, категории трудности разработки, типа навесного оборудования, расстояния перемещения грунта:

(15)

После преобразования получаем окончательный вид зависимости:

(16)

или

(17)

Для упрощения решения была составлена программа определения множественных криволинейных регрессий.

Выводы

Разработана методика определения стоимости строительства земляного полотна, позволяющая учесть изменения природных факторов на всем протяжении рассчитываемого участка. Для каждого вида дорожно-строительных работ было рассчитано свое уравнение регрессии с независимыми переменными в закодированном виде.

Библиографическая ссылка