Scientific journal

International Journal of Applied and fundamental research

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

Ожидаемая продолжительность жизни – одна из важнейших характеристик уровня и качества жизни. Этот показатель интегрально отражает множество самых разнообразных факторов, начиная от эффективности системы здравоохранения, экологических условий проживания и т. д., кончая стереотипами поведения и психологическим самочувствием населения [1, 2].

Прогнозирование продолжительности жизни имеет важное значение в управлении и регулировании экономическими и социальными процессами увеличение продолжительности жизни способствует повышению общей численности населения страны, а значит – и развитию экономики. Выделение уникальных региональных особенностей должно способствовать качественному решению социальных, экономических, медицинских, демографических задач [3].

Целью нашего исследования явилось построение математической модели прогнозирования ожидаемой продолжительности жизни населения Карагандинской области на среднесрочную перспективу.

Материалы и методы исследования

Анализировалась ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) населения Карагандинской области за 2004-2013 годы согласно данным статистических сборников, в которых представлены статистические материалы о деятельности организаций здравоохранения и показатели здоровья населения Республики Казахстан.

Использовался метод прогнозирования на основе нахождения аналитического выражения тренда. Разработка прогноза заключается в определении вида экстраполирующей функции y=f(t), которая выражает зависимость изучаемой величины от времени на основе исходных наблюдаемых данных. В нашем исследовании испльзовалась линейная функция вида

;

Анализ данных проводился с использованием программ MS Excel и STATISTICA.

Результаты исследования и их обсуждение

Как видно из рис. 1 динамика ожидаемой продолжительности жизни население Карагандинской области в целом от момента рождения за период с 2004 по 2013 годы имела линейный тренд на увеличение, что позволило нам эктсраполировать ее линейной функцией. Результаты регрессионного анализа прведены в табл. 1, из которой видно, что коэффициент детерминации R2= 0,74, т.е. модель вполне адекватна, а постоянные коэфиициенты b0 и b1 статистически значимы.

Рис. 1. Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения Карагандинской области в период до 2017 г.

Таблица 1

Результаты регрессионного анализа

Рис. 2. Прогноз ожидаемой продолжительности жизни мужского (Б) и женского (В) населения Карагандинской области в период до 2017 г.

Таким образом функция прогноза имеет вид:

.

Аналогичные результаты были получены и при анализе ожидаемой продолжительности жизни отдельно мужского и женского населения области (табл. 1, рис. 2).

В этих случаях уравнения имеют вид

для мужчин

для женщин

В период до 2017 года прогнозируется дальнейшее увеличение ожидаемой продолжительности жизни, прогнозные значения с доверительными интервалами представлены в табл. 2.

Как и в предыдущие годы ожидается, что женская продолжительность жизни будет опережать мужскую.

Далее нами был проведен анализ зависимости ожидаемой продолжительности жизни от смертности по основным нозологиям: болезней системы кровобращения, ЖКТ, органов дыхания, онкологических заболеваний, инфекционных болезней, травм и несчастных случаев. Анализ также проводился по данным за 2004-2013 годы на основе модели многомерной регрессии. В табл. 3 приведена оценка модели отдельно по населению в целом, по мужскому и женскому населению.

Коэффициенты детерминации близки к единице, что свидетельствует об адекватности полученных линейных уравнений данным предыдущих лет. Постоянные коэффиценты bi в этих уравнениях приведены в табл. 4.

Таблица 2

Прогнозые значения ОПЖ

Таблица 3

Параметры многомерной модели

Таблица 4

Коэффициенты уравнения множественной регрессии

Таблица 5

Частные коэффициенты корреляции

Рис. 3. Динамика смертности от болезней системы кровообращения (А) и болезней органов дыхания (Б) в 2004-2013 годах

Влияние смертности по нозологиям на ожидаемую продолжительность жизни оценивалась по частным коэффициентам корреляции (табл. 5).

Согласно им наибольшее влияние на ожидаемую продолжительность жизни оказывает смертность от травм и несчастных случаев, затем по значимости идут смертность от инфекционных заболеваний, заболеваний ЖКТ и онкологических болезней. по этим же данным наименьшее влияние оказывают смертность от болезней системы кровообращения и органов дыхания, что вызывает настороженность – ведь известно, что смертность от середечно-сосудистых болезней стоит на первом месте и оказывает значительное влияние на продолжительность жизни.

Эти результаты становятся понятны, если изучить динамику смертности по нозологиям за предыдущие годы (рис. 3).

Видно, что если в 2004-2013 годах смертность от травм и инфекционных болезней менялась приблизительно линейно, то смертность от болезней кровообращения, органов дыхания, онкологии имели колебательный характер и не соответствуют принятой нами линейной модели.

Выводы

Таким образом, ожидаемая продолжительность населения Карагандинской области в предыдущие годы линейно возрастала и предположительно эта динамика продлится и в последующие годы в краткосрочном периоде, как среди мужского, так и женского населения. Ожидается, что по продолжительности жизни женское население будет по-прежнему опережать мужское.

Существенное влияние на ОПЖ оказывает смертность от различных заболеваний, причем согласно разработанной множественной линейной модели наибольшее влияние оказывают смертность от травм и несчастных случаев, от инфекционных заболеваний, заболеваний ЖКТ и онкологических болезней. для оценки влияния смертности от болезней системы кровообращения и органов дыхания необходимо использовать нелинейные модели.