Применение экспертных технологий, основанных на использовании интуиции и неформализуемых знаний специалистов предметной области (экспертов) является одним из эффективных подходов к повышению научной обоснованности принимаемых управленческих решений [1,2]. Однако неизбежная субъективность суждений экспертов приводит к необходимости учета чувствительности решений от возможных изменений экспертных оценок [2,3] в рамках систем поддержки принятия решений (СППР)

В настоящей работе предлагается методика проведения вычислительных экспериментов, направленных на выявление зависимости рекомендуемых СППР управленческих решений от возможных изменений экспертных суждений. Предполагается, что рекомендуемое решение определяется в соответствии с вычисленными значениями оценочного критерия f, представимого в виде линейной свертки относительных значений показателей ai (i=1,2,…,n) объекта управления: f=w1 a1+ w2 a2+…+ wn an , где весовые коэффициенты wi (i=1,2,…,n) полагаются полученными на основе экспертного ранжирования показателей по степени их значимости. Предлагаемая методика включает в себя: процедуру формирования множества выбора, содержащего заданное количество наилучших альтернатив; процедуру элементарного случайного изменения ранжировок показателей объекта; процедуру дополнения множества выбора альтернативами, полученными в результате изменений ранжировок. Окончательный выбор наилучшей альтернативы из построенного множества производит лицо, принимающее решение (ЛПР). Предварительные результаты использования предложенной методики в рамках исследовательского прототипа СППР свидетельствуют о ее эффективности.