ОЦЕНКА ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ МАКРОРЕГИОНОВ РОССИИ
Для оценки уровня развития транспортной инфраструктуры территории используются различные коэффициенты. Наиболее распространенными из них являются коэффициенты Энгеля, Гольца, Успенского, Василевского.
Коэффициент Энгеля рассчитывается по следующей формуле [1]:
,
где L – общая длина транспортных путей; S – площадь территории; H – численность населения.
Коэффициент Гольца рассчитывается как [1]
,
где П – число населенных пунктов.
Коэффициент Гольца по сути является модификацией коэффициента Энгеля, так как коэффициент Энгеля может несколько исказить картину уровня транспортного развития территорий, учитывая, что численность населения разных районов, регионов и стран могут значительно различаться, а коэффициент Гольца выводит более выверенную картину уровня транспортного развития, учитывая, что порой одни и те же транспортные пути соединяют населенные пункты с различной численностью.
Коэффициент Успенского рассчитывается как [1]:
,
где t – общий вес отправляемых на территории грузов.
Коэффициент Успенского является также модификацией коэффициента Энгеля с учетом веса отправляемых на территории грузов.
Коэффициент Василевского рассчитывается как [1]:
,
где Q – общий вес произведенной продукции.
Коэффициент Василевского является модификацией коэффициента Успенского с учетом общего веса произведенной продукции.
Таблица 1
Показатели транспортной сети федеральных округов России [2,3] (без учета воздушных и морских судоходных путей)
|
|
Протяженность транспортной сети |
|||
|
автодорог |
железнодорожных дорог |
внутренних судоходных путей |
всех видов транспорта |
|
|
Российская Федерация |
754143 |
85554 |
101613 |
941310 |
|
Центральный Федеральный округ |
153585 |
16973 |
5402 |
175960 |
|
Северо-Западный Федеральный округ |
87801 |
13089 |
17245 |
118135 |
|
Южный Федеральный округ |
112633 |
8582 |
4474 |
125689 |
|
Приволжский Федеральный округ |
175618 |
14691 |
9541 |
199850 |
|
Уральский Федеральный округ |
58220 |
8536 |
13007 |
79763 |
|
Дальневосточный Федеральный округ |
42257 |
8073 |
23760 |
74090 |
|
Сибирский Федеральный округ |
124029 |
14566 |
28046 |
166641 |
Таблица 2
Статистические показатели и коэффициенты федеральных округов России
|
Площадь территории, кв. км. [2] |
Население, тыс. чел. [2] |
Число населенных пунктов [2] |
Коэффициент (Расчеты автора) |
||
|
Энгеля |
Гольца |
||||
|
Российская Федерация |
17098200 |
141904 |
24161 |
0,60 |
1,46 |
|
Центральный Федеральный округ |
650200 |
37122 |
5406 |
1,13 |
2,97 |
|
Северо-Западный Федеральный округ |
1687000 |
13462 |
1888 |
0,78 |
2,09 |
|
Южный Федеральный округ |
591300 |
22901 |
3178 |
1,08 |
2,90 |
|
Приволжский Федеральный округ |
1037000 |
30158 |
6744 |
1,13 |
2,39 |
|
Уральский Федеральный округ |
1818500 |
12255 |
8765 |
0,53 |
0,63 |
|
Дальневосточный Федеральный округ |
6169300 |
6460 |
1406 |
0,37 |
0,80 |
|
Сибирский Федеральный округ |
5145000 |
19545,5 |
4188 |
0,53 |
1,14 |
Рассчитанные коэффициенты Энгеля по федеральным округам показывают, что наиболее высокий уровень транспортной инфраструктуры характерен для Центрального и Приволжского федеральных округов (табл. 2). Наиболее низкие значения коэффициента Энгеля наблюдаются для Дальневосточного федерального округа. Низкий уровень транспортной инфраструктуры характерен для Уральского и Сибирского федеральных округов.
Рассчитанные коэффициенты Гольца показывают, что наибольшее значение получает Центральный федеральный округ. За ним идет Южный, Приволжский и Северо-Западный федеральные округа. Наиболее низкие значения получают Дальневосточный и Уральский федеральные округа. Уровень транспортной инфраструктуры Сибирского федерального округа значительно ниже, чем в среднем по федеральным округам.
Таким образом, можно сделать вывод, что транспортная инфраструктура более развита в Европейской части России, Азиатская часть России, в которых расположены большая часть природных ресурсов, значительно уступает по уровню транспортной инфраструктуры. С другой стороны, развитие Сибири и Дальнего Востока имеет под собой серьезный экономический базис, учитывая, что они географически близки к одному из главных центров мировой экономики – странам АТР.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 15-46-04125.
Библиографическая ссылка
URL: https://applied-research.ru/article/view?id=7726 (дата обращения: 22.08.2026).
