Scientific journal

International Journal of Applied and fundamental research

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

Термин «информационная определенность» чаще всего применяют к информационным моделям [1]. Информационная определенность параметров означает, что такие параметры (Р) могут быть определены и содержат только две группы P(x1, x2…xn; y1, y2,…ym). Одни из этих параметров (х) определены на основе прямых измерений [2], другие (у) вычисляют на основе измерений вспомогательных величии (z). Количество (у) и (z) может быть разным, но между ними существует информационное соответствие [3] на семантическом уровне. Примером информационного соответствия может служить соответствие между корректно заданными условиями задачи и решением. Информационная определенность параметров означает принципиальную возможность определения параметров на основе известных и доступных методов, алгоритмов и средств измерения. Полным аналогом модели, содержащей информационно определенные параметры, является подпрограмма, которая содержит набор формальных параметров. При подключении к основной программе все формальные параметры заменяются на фактические параметры. Это является обязательным условием функционирования подпрограммы. Если модель содержит один или несколько параметров, которые нельзя рассчитать или измерить, такая модель не является информационной [4]. Информационная определенность параметров позволяет разграничить информационные модели от теоретических, концептуальных, инфологических, эвристических и т.п. Например, можно нарисовать схему из трех блоков «начало – обработка – завершение». При отсутствии параметров в такой модели она является теоретической, а не информационной. При наличии параметров модели, часть из которых может быть определена, модель не является информационной, а является концептуальной или обобщением. Таким образом, понятие «информационная определенность» является обязательным свойством информационных моделей. Это понятие разграничивает информационные модели от остальных.