Scientific journal

International Journal of Applied and fundamental research

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

На данном этапе мы столкнулись с ограничениями возможностей бюджета, в результате его дефицита. К сожалению, под значительное урезание расходов к 2018 г. попала отрасль здравоохранения, поэтому в условиях высокой социальной значимости системы здравоохранения при ограниченном финансировании оптимальное использование имеющегося ресурсного потенциала становится залогом успешности функционирования отрасли и обеспечения населения качественными медицинскими услугами [2].

На данный существует широкий перечень различных подходов к оценке эффективности использования ресурсов. Однако большинство из них позволяет оценивать только результат от совокупности использования различных ресурсов всей системы здравоохранения, что не позволяет учитывать особенности менее масштабной региональной системы [1, 4]. Поэтому нами был разработан подход, позволяющий оценить не только наличие связи между факторами и объемом оказываемых медицинских услуг, но и влияние на него использования каждого вида ресурсов.

Цель исследования

Исследовать эффективность использования трудовых ресурсов и коечного фонда в контексте объемов оказания услуг в системе здравоохранения по районам Курской области.

Материалы и методы исследования

Для оценки эффективности использования ресурсов здравоохранения Курской области по районам за 2015 год нами использованы показатели величины трудовых ресурсов (L), мощности коечного фонда (M) и объема оказанных населению медицинских услуг (V). Разноразмерность показателей устраняется с помощью метода нормирования. При этом нормированный показатель будет представлять собой отношение величины определенного ресурса к его максимальному значению среди всех исследуемых районов:

Pi = xi / xmax, (1)

где Pi – нормированный показатель фактора ресурсного обеспечения;

xi – величина фактора по каждому району;

xmax – максимальная величина фактора во всей совокупности, коек.

Таким образом, проводится расчет нормированных показателей по трудовым ресурсам, коечному фонду и объему оказанных медицинских услуг. При этом исключим Курский район из расчетов, так как существует большой разброс значений между данным районам и остальными. Значение нормированного показателя в нем будет составлять 1.

Затем рассчитаем показатель, характеризующий совместного влияние двух факторов (Ai) – использования трудовых ресурсов (Li) и коечного фонда (Mi) на результативный показатель – объем оказанных населению медицинских услуг по формуле, как среднее арифметическое значение. Следующим шагом будет ранжирование полученного показателя и величины объема оказываемых услуг, т.е. присвоение ранга каждому району Курской области по величине определенного ресурса. На основе этих значений будет определяться коэффициент ранговой корреляции Спирмена, дающий возможность оценить тесноту связи между показателями. Второй статистический инструмент анализа – производственная функция Кобба-Дугласа, применение которой позволит отразить функциональную связь между объёмом эффективно используемых факторов производства (врачебным персоналом и мощностью коечного фонда) и с их помощью достигаемым объемом услуг при существующем техническом и организационном знании [3].

Результаты исследования и их обсуждение

Полученные данные позволяют сделать вывод о том, что наибольшее количество медицинских услуг населению в 2015 году оказано в Курском, Льговском, Рыльском, Обоянском и Глушковском районах, самый низкий показатель – в Поныровском, Хомутовсоком, и Черемисиновском районах. В то же время самые высокие факторные показатели, влияющие на объем оказанных услуг в Курском, Рыльском, Льговском, Щигровском и Обоянском районах, а худшие – в Железногорском, Поныровском, Хомутовсоком, Курчатовском и Большесодатском районах. Таким образом, в некоторых районах высокие показатели использования трудовых ресурсов и коечного фонда могут свидетельствовать об эффективности их использования, так как обеспечили высокий уровень объема оказываемых услуг (табл. 1).

Таблица 1

Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена

Таблица 2

Параметры нелинейной двухфакторной модели для оценки эффективности использования ресурсов системы здравоохранения Курской области, 2015 г.

Для подтверждения достоверности данного утверждения рассчитаем коэффициент ранговой корреляции Спирмена [3]. Особенность коэффициента ранговой корреляции Спирмена (ρ) заключается в том, что он не требует нормального распределения переменных, в связи с чем нами использован именно данный показатель. Он дает возможность оценить тесноту связи между показателями, т.е. тесноту ранговой корреляции по формуле:

, (2)

где ri и si – ранги регионов по объему оказанных населению услуг, использованию коечного фонда и трудовых ресурсов;

n – число пар наблюдений.

При этом значимость коэффициента ранговой корреляции Спирмена, т.е. справедливость гипотезы о наличии связи между переменными, проверим по следующему критерию:

. (3)

В результате этого анализа мы получили, что теснота ранговой корреляции (ρ) равняется 0,78, что согласно оценке значимости на основе t-критерия Стъюдента позволяет утверждать, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена значим, т.е. можно говорить об эффективном использовании таких ресурсов как врачебный персонал и коечный фонд.

Таким образом, на основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что в течение исследуемого периода можно говорить об эффективном использовании таких ресурсов как врачебный персонал и коечный фонд, что привело к увеличению объема оказанных населению Курской области медицинских услуг.

Для более точной оценки влияния использования каждого фактора на величину оказанных услуг целесообразно использовать производственную функцию Кобба-Дугласа, которая отражает функциональную связь между объёмом эффективно используемых факторов производства (врачебным персоналом и мощностью коечного фонда) и с их помощью достигаемым объемом услуг при существующем техническом и организационном знании [5].

Рассчитанная на основе метода МНК двухфакторная линейная регрессионная модель, имеющая вид ln(y) = 2,38 + 0,21 ln(M) + 0,57 ln (L), описывается изучаемыми производственными факторами на 89,1 %. Учитывая все это, социально-экономическая спецификация эконометрической модели для системы здравоохранения административных районов Курской области имеет вид:

y = 2,38·M0,21·L0,57 (4)

В свою очередь выборочный коэффициент детерминации, рассчитываемый в виду небольшой выборки, равен 0,794, а стандартная ошибка 0,088, что позволяет говорить о высокой достоверности модели. Общая достоверность модели подтверждена превышением критическим значением критерия Фишера-Снедекора, равного 48,29, табличного (3,37) при уровне значимости (α=0,05). В свою очередь, на основе t-критерия Стьюдента подтверждена значимость α и β: критические значения равняются 2,67 и 4,61 соответственно, что выше табличного 1,708.

Выводы

Согласно полученной модели аппроксимации сумма параметров α и β меньше, чем единица, поэтому можно утверждать, что на данном этапе имеет место убывающий эффект увеличения оказываемых медицинских услуг от роста объема используемых ресурсов, т.е. изменение результативного показателя происходит в меньшей пропорции, чем изменение факторов M и L. Это свидетельствует о том, что на современном этапе трудовые ресурсы характеризуются недостаточной квалификацией и их сокращение не несет адекватного параметрического изменения результативного признака. В свою очередь, производственные мощности самих ЛПУ характеризуются недостаточным уровнем обеспеченности высокопроизводительным оборудованием и техникой, низкой степенью готовности к производственному процессу (в том числе и по причине необученного персонала), что обуславливает невысокую эффективность ее использования.

При этом анализ нелинейной двухфакторной модели позволяет сделать и другой важный вывод. В условиях финансового кризиса и последующей экономической депрессии, в которой оказалась вся социально-экономическая сфера нашей страны и Курской области в частности, необходимо оптимально использовать имеющиеся факторы производства и ресурсы. В этой связи более высокое влияние трудовой компоненты на объем оказываемых медицинских услуг требует направлений по улучшению качества ее использования. Это определяется возможностью переобучения и адаптации персонала к работе на высокотехнологичном оборудовании, эффективном использовании новых методик лечения, при соответствующем необходимом материально-техническим обеспечении койко-мест.