Scientific journal
International Journal of Applied and fundamental research
ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,593

APPLICATION OF MATHEMATICAL METHODS FOR INCREASE OF ECONOMIC EFFICIENCY OF ENTERPRISES

Semenov S.V. 1 Romanovskaya E.V. 1 Starikova O.Ju. 2
1 Minin University
2 Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics
1889 KB
The authors analyzed the scientific literature on the application of mathematical methods in economic in order to clarify the nature of the mathematical method, mathematical classification methods; identify the possibilities of applying mathematical methods to calculate the basic indicators of efficiency of activity of enterprises of restaurant type. The article describes the analysis of the application of mathematical methods to calculate the economic activities of the enterprise. Introduces the theoretical basis of such methods as a method of chain substitutions and the method of relative values. The authors calculated economic indicators on the example of the restaurant «Volga». The calculation of economic indicators such as capital to labour ratio, capital productivity, material consumption, materialattach. The proposed methodology for their improvement, which increases the economic efficiency of the performance of the organization. An evaluation of the effectiveness of the main economic indicators of the organization of the recommendation.
mathematical methods
the method of chain substitutions
the method of relative values
the current capital-labor ratio
capital productivity
material consumption
materialattach
theoretically the bottleneck

Объектом исследования является изменение основных экономических показателей деятельности ресторанного комплекса.

Предметом исследования является расчет показателей с помощью методов цепной подстановки и относительных величин.

Научная новизна работы состоит в том, что анализ экономической деятельности ресторана «Волга» был проведен на основе математических методов, в частности, метода цепных подстановок и метода относительных величин.

Цель исследования

Целью исследования является изучение и анализ экономических процессов ресторанного комплекса «Волга», используя математические методы.

Материалы и методы исследования

Математические методы включают в себя приемы и способы, с помощью которых и проводится расчет и анализ данных показателей функционирования предприятия.

Объем валовой продукции (ВП) зависит от двух основных факторов первого уровня: численности рабочих (ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ) [5]. Имеем двухфакторную мультипликативную модель:

ВП = ЧР х ГВ.

Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой модели [4]:

ВПпл = ЧРпл х ГВпл,

ВПусл = ЧРф х ГВпл,

ВПф = ЧРф х ГВф.

Алгебраическая сумма влияния факторов обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя:

DВПчр + DВПгв = DВПобщ.

Отсутствие такого равенства говорит об ошибках в расчетах.

В кратных моделях алгоритм расчета факторов на величину исследуемых показателей следующий:

sem01.wmf,

sem02.wmf,

sem03.wmf,

DФОобщ = ФОф – ФОпл,

где ФО – фондоотдача;

ВП – валовая продукция;

ОПФ – среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.

Величина, с которой сравнивают (знаменатель дроби), называется базисной величиной, а та, что сравнивается, – отчетной. Относительная величина планового задания показывает, во сколько раз или на сколько процентов должна возрасти (снизиться) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предыдущем периоде. Рассчитывается она по формуле

sem04.wmf,

где ОВпл – относительная величина планового задания;

Упл – плановый уровень показателя на отчетный период;

Уо – фактический уровень показателя базового периода.

Относительная величина интенсивности (ОВ интенсивности) показывает степень распространения явления в определенной среде, уровень его развития, например, показатели фондоотдачи, фондовооруженности, трудоемкости характеризуют уровень использования основных средств, живого труда [3].

Результаты исследования и их обсуждение

Проводить анализ основных экономических показателей будем, используя внутренние данные и бухгалтерский баланс ресторана «Волга», основной деятельностью которого является общественное питание. Рассчитаны показатели, характеризующие эффективность отдельных сторон функционирования предприятия: фондоотдача, фондоемкость, материалоотдача, материалоемкость. Сделаем выводы.

Произошло увеличение фондоотдачи в 2015 году на 0,77 руб., что говорит о повышении интенсивности (эффективности) использования оборудования. Грамотное, целесообразное использование производственных фондов привело предприятие к повышению финансовой устойчивости.

Снижение коэффициента фондоемкости на 0,04 руб. показывает увеличение эффективности использования производственного оборудования и мощностей при выпуске продукции.

Материалоотдача снизилась на 0,01 руб. по сравнению с предыдущим годом, это говорит о неэффективности использования материалов и сырья. А снижение эффективности и интенсивности использования ресурсов говорит о нарушении правильной пропорции роста результатов производства продукции и затрат.

Увеличение материалоемкости на 0,01 руб. говорит о необходимости вовлечения дополнительных материальных ресурсов в производство, что означает определенную потерю в объемах производства продукции.

Для повышения показателей фондоотдачи, фондоемкости и материалоемкости на предприятиях необходимо внедрять методику поиска теоретически узких мест на основе математических методов с помощью следующих данных.

Данные по простоям:

– календарный фонд времени – 8544 час.;

– потери доступности оборудования – 3305,68 час.;

– внешние простои – 3012,56 час.;

– отсутствие поставки продукции от смежников – 1914,84 час.;

– отсутствие запроса на продукцию от смежников – 982,4 час.;

– сдерживание съемных грузозахватных приспособлений (СГП) – 28,32 час.;

– работа с внешней инспекцией – 103,32 час.;

– отсутствие энергоносителей – 12 час.;

– плановые простои – 321,44 час.;

– простои по разработке проектов производства работ (ППР) – 321,44 час.;

– потери готовности оборудования – 1137,56 час.;

– поломки оборудования – 836,84 час.;

– простои по механическому оборудованию – 340,32 час.;

– простои по энергооборудованию – 200,88 час.;

– запуск линии после остановки – 295,64 час. (данное описание простоя должно быть разнесено по типам простоя, послужившим причинами остановки линии. Условно отнесена к поломкам, в последующем распределится между всеми остановками);

– переналадка – 383,04 час.;

– смена номенклатуры продукции – 82,32 час.;

– настройка – 300,72 час. (данное описание простоя должно быть разнесено по типам простоя, послужившим причинами остановки линии. Условно отнесена к переналадке, в последующем распределится между всеми остановками);

Потери производительности:

– перерывы в работе – 62,16 час.;

– замена технологического инструмента – 19,16 час.;

– замена материалов – 17 час.;

– зачистка металла – 26 час.

Данные по объемам производства:

Фактический объем производства: 265 000 штук.

Запасные детали: 26 500 штук.

Производительность в горячий час: 132 штук/час.

Расчет коэффициента эффективного использования оборудования.

Расчет рабочего времени (НФВ).

При автоматическом сборе информации о простоях НФВ рассчитывается по формуле:

sem06.wmf

При отсутствии возможности точно определить время начала и окончания обработки допустимо использовать формулу

sem06.wmf,

т.е. календарный фонд времени за вычетом плановых простоев.

Оба варианта расчета должны приводить к одинаковому результату.

НФВs = 8544 – 3305,68 = 5238, 32 час.

Расчет рабочего времени по формуле

sem07.wmf,

РВs = 5238, 32 – 836,84 – 383,04 = 4018,44 час.

Расчет машинного времени производится по каждому сортаменту:

sem08.wmf час.

Расчет полезного времени производится по каждому сортаменту:

sem07a.wmf час.

Расчет потерь на брак и переделку изделий:

ПБиП = 2007 – 1806 = 201 час.

Расчет потерь скорости:

ТПСs = 4018,44 – 2007 – 62,16 = 1949 час.

Расчет коэффициента доступности оборудования:

sem09.wmf.

Расчет коэффициента эксплуатационной готовности оборудования:

sem10.wmf.

Расчет коэффициента производительности оборудования:

sem11.wmf.

Расчет коэффициента качества:

sem12.wmf.

Расчет коэффициента эффективного использования оборудования:

sem13.wmf;

sem14.wmf

Заключение

Анализ эффективности и потерь производства цеха за период. Расчет коэффициента полезного использования оборудования проводится по агрегату, являющемуся узким местом в технологической цепочке (участке/цехе) (ТУМ) [2]. Таким образом, коэффициент использования оборудования технологической цепочки (участка/цеха) будет таким же, как коэффициент оборудования на ТУМ. Для правильного определения ТУМ составляем справочную таблицу. Теоретически узкие места обозначены темными ячейками (табл. 1).

Таблица 1

Таблица производительности агрегатов/участков по сортаменту (шт./час)

Приоритет

Участок 1

Участок 2

Участок 3

Агрегат 1

Агрегат 2

Агрегат 3

Агрегат 1

Агрегат 2

Агрегат 3

Агрегат 1

Агрегат 2

Агрегат 3

Сортамент 1

41

81

50

132

63

91

91

70

50

Сортамент 2

63

91

50

127

50

81

77

81

63

Сортамент 3

70

112

63

145

41

99

70

77

41

Таблица 2

Отчет о финансовых результатах

Наименование показателя

Код

2015 г.

2014 г.

Выручка

2110

58305

55972

Валовая прибыль (убыток)

2100

15892

18863

Прочие доходы

2340

60

381

Прочие расходы

2350

(50730)

(691)

Материальные расходы

810

18699

17886

Расходы на оплату труда

820

5954

4632

Отчисления на социальные нужды

830

2334

1765

Амортизация

840

179

165

Прочие расходы

850

2790

2675

Экономические показатели деятельности рассматриваемой организации за 2014 и 2015 годы представлены в табл. 2.

Таким образом, использование математических методов в экономическом анализе позволяет повысить его эффективность за счет сокращения сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности организации, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями, постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную или традиционными методами, что позитивно влияет на экономические показатели деятельности предприятия.