Сложное взаимоотношение социальных, антропогенных и природных процессов требует проведения комплексной оценки параметров экологической ниши и здоровья населения. Разработка этих проблем имеет принципиальное значение для северных территорий, где опережающее развитие производительных сил сопровождается высокой мобильностью населения, что делает особенно актуальным решение вопроса управления качеством окружающей среды и уровнем здоровья населения.
Климатические условия Западной Сибири, приравненные к регионам Крайнего Севера (г. Сургут), характеризуются значительными межсуточными и межсезонными колебаниями температуры воздуха, атмосферного давления и высокой влажностью, что позволяет отнести их к экстремальным условиям для проживания и трудовой деятельности человека.
Погодно-климатические условия – важнейший фактор окружающей среды, определяющий условия комфортного проживания, образ жизни и деятельности человека на протяжении всей его жизни. Неблагоприятное воздействие на организм человека оказывают не только отдельные метеорологические характеристики, но и их сочетания. Определяя влияние изменений метеорологических условий на адаптационные механизмы, можно решить проблему сохранения здоровья человека в суровых северных условиях.
Проведение биоклиматической оценки территории предопределяет установление положительных и отрицательных воздействий различных климатических факторов и их комплексов на организм.
Одна из причин развития обострения гипертонической болезни – изменчивость метеорологических характеристик [1–3]. Величина реакции организма человека и его состояние определяется биотропностью климатических характеристик. Биотропность влияет на человека как добавочный стресс и является переменной возмущения, на которую организм человека должен реагировать так, чтобы поддерживать его гомеостаз на должном уровне. Комплексное влияние климатических факторов не причина, а только толчок для острых метеотропных реакций, так как метеотропность – одно из свойств организма.
Цель данной работы: отработка метода оценки величины биотропности климатических характеристик северных территорий на частоту внезапных ухудшений состояния больных артериальной гипертонией в зависимости от уровня патогенности погоды суток (по данным обращаемости за неотложной помощью).
Материалы и методы исследования
В качестве исходных использованы срочные метеорологические данные (с 1996 по 2015 г.) базы данных Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации Мирового центра данных г. Обнинска (ВНИИГМИ МЦД) для г. Сургута, почасовые данные подстанции скорой помощи г. Сургута по поводу гипертонических кризов за этот же период.
В настоящем исследовании впервые был проведён анализ обращений за скорой помощью при внезапном ухудшении состояния больных артериальной гипертонией. Были отобраны только случаи с точно установленной датой заболевания, а не датой госпитализации. Отметим, что диагноз, устанавливаемый специалистами скорой помощи на догоспитальном этапе, в условиях стационара при госпитализации может быть изменён. Поэтому целесообразно проведение статистических исследований массива данных скорой помощи, где сведения о диагнозе и дате начала заболевания или его обострения представлены достаточно точно. Была проанализирована суточная частота ухудшения состояний больных гипертонической болезнью, зарегистрированных в период 1996–2015 гг. станцией скорой помощи г. Сургута.
Индекс патогенности погоды суток (I) представлен сведениями о продолжительности и комфортности погоды суток для г. Сургута. Определение этого показателя проводилось по рекомендациям Руководства по специализированному обслуживанию экономики климатической информацией, продукцией и услугами [4]:
I = It + If + Iv + In + IΔp + IΔt,
где It, If, Iv, In – характеризуют соответственно среднесуточную изменчивость температуры атмосферного воздуха, относительную влажности, скорость ветра, облачность, IΔp, IΔt – характеризуют соответственно межсуточную изменчивость атмосферного давления и температуры атмосферного воздуха.
Интегральный индекс патогенности погоды суток I указывает на характер раздражающего воздействия погоды на организм и имеет следующий диапазон оценок:
I = 0 – 9 – оптимальные
I = 10 – 24 – раздражающие
I > 24 – острые
Оценивали связь временных рядов вызовов скорой помощи по поводу неотложных состояний больных артериальной гипертонией с индексом патогенности и изменчивости погоды и климата.
Используя метод наложения эпох [5], определен коэффициент биотропности (Кбт), отражающий отношение количества случаев неотложных состояний при артериальной гипертонии в острый период к количеству этих случаев в комфортный период.
Статистическая обработка данных проведена методами описательной статистики, корреляционного анализа по Спирмену с использованием пакета программ Statistica 6.0. Статистически значимыми считали результаты при p < 0,05.
Результаты исследования и их обсуждение
Проведён анализ временных рядов среднесуточных показателей случаев неотложных состояний больных артериальной гипертонией и индекса патогенности погоды суток. Для расчётов коэффициента биотропности определялось среднесуточное количество неотложных состояний больных артериальной гипертонией в период острого раздражающего действия погоды. С этими данными сравнивался временной период с оптимальным состоянием погоды. Данная процедура проводилась для каждого года выборки. Алгоритм и результаты определения коэффициента биотропности по годам и среднемноголетнее его значение приведены в таблице.
Расчёт среднесуточных значений вызовов скорой помощи по поводу неотложных состояний больных артериальной гипертонией и оценка биотропного эффекта за период 1996 по 2015 гг. по данным скорой помощи г. Сургута
Год |
Суммарное количество случаев |
Количество случаев в дни острого разд-ражающего действия климата, Nор, сл |
Продолжительность периода острого раздражающего действия климата, Тор, сут |
Продолжительность оптимального периода, То, сут |
Среднесуточное количество вызовов в дни острого раздражающего действия климата, Рор = Nор/Тор, сл/сут |
Среднесуточное количество вызовов в оптимальные дни, Ро = Nо/То, сл/сут |
Коэффициент био-тропности Кбт = Рор/Ро |
1996 |
2317 |
1518 |
191 |
15 |
7,95 |
6,27 |
1,27 |
1997 |
2108 |
1212 |
167 |
38 |
7,26 |
6,5 |
1,12 |
1998 |
2545 |
1851 |
201 |
16 |
9,21 |
6,56 |
1,4 |
1999 |
3526 |
2360 |
208 |
11 |
11,35 |
9,45 |
1,2 |
2000 |
4525 |
2818 |
213 |
18 |
13,23 |
9,89 |
1,34 |
2001 |
4990 |
3127 |
206 |
20 |
15,18 |
12,05 |
1,26 |
2002 |
5774 |
3599 |
212 |
11 |
16,98 |
12,55 |
1,35 |
2003 |
6543 |
3952 |
206 |
23 |
19,18 |
15,09 |
1,27 |
2004 |
7740 |
5134 |
231 |
19 |
22,23 |
19,11 |
1,16 |
2005 |
7891 |
4600 |
193 |
19 |
23,83 |
16,53 |
1,44 |
2007 |
4664 |
3297 |
216 |
22 |
15,26 |
6,68 |
2,28 |
2008 |
7188 |
4687 |
217 |
24 |
21,6 |
15,42 |
1,4 |
2009 |
7670 |
4935 |
217 |
28 |
22,74 |
16,21 |
1,4 |
2010 |
8185 |
5113 |
216 |
16 |
23,67 |
17,31 |
1,37 |
2011 |
8922 |
5171 |
193 |
17 |
26,79 |
19,82 |
1,35 |
2012 |
9744 |
6042 |
210 |
20 |
28,77 |
21 |
1,37 |
2013 |
9453 |
6108 |
221 |
18 |
27,64 |
20,5 |
1,35 |
2014 |
9761 |
6683 |
236 |
10 |
28,32 |
24,8 |
1,14 |
2015 |
10424 |
6300 |
204 |
24 |
30,88 |
22,75 |
1,36 |
Сумма |
123970 |
78507 |
3958 |
369 |
19,84 |
14,36 |
1,38 |
В среднем количество неотложных состояний при артериальной гипертонии в период острого раздражающего действия погоды превысило количество неотложных состояний при оптимальном состоянии погоды в 1,36 раза.
Распределение коэффициента биотропности по годам (таблица) свидетельствует о вариабельности этого показателя, самое низкое значение которого отмечалось в 1999 г., а самое высокое 2,28 пришлось на 2007 г. При этом среднее значение коэффициента биотропности за указанный интервал составило 1,38 при стандартном отклонении 0,24.
В наибольшей степени влияние изменчивости погоды суток на пациентов, страдающих артериальной гипертонией, обусловлено активной атмосферной циркуляцией, характерной для северных территорий. Значение индекса патогенности погоды суток (среднемноголетние данные) имеет значение в диапазоне 50–60 (рисунок). В этот же период отмечается увеличение количества неотложных состояний больных артериальной гипертонией (19–21 случаев вызовов скорой помощи за сутки).
Среднемноголетняя динамика вызовов скорой помощи по поводу артериальной гипертонии и индекса патогенности погоды, г. Сургут
В летний период значение индекса патогенности погоды суток составляет от 12 до 23 (рисунок). В этот же период количество неотложных состояний больных артериальной гипертонией минимально и составляет 14–16 вызовов скорой помощи за сутки.
Регрессионный анализ временных рядов количества вызовов скорой помощи и индекса патогенности погоды суток позволил установить связи между этими рядами, выражающейся в формуле
y = 9,8287 + 0,3722*x – 0,0031*x2,
где y – количество вызовов скорой помощи при неотложных состояниях больных артериальной гипертонией,
x – значение индекса патогенности погоды суток.
Коэффициент корреляции между среднемесячными значениями количества неотложных состояний при артериальной гипертонии и индексом патогенности погоды (среднемноголетние данные) составляет 0,947 при p < 0,05.
На основании проведённых исследований установлено, что наиболее объективная оценка влияния особенностей биометеорологических условий региона на частоту неотложных состояний при гипертонической болезни получается на основе комплексного учёта упомянутых метеорологических элементов как биоклиматических индексов.
Результаты данных исследований дополняют и расширяют принципы комплексной оценки степени раздражающего действия погодных факторов на организм человека [6, 7], расширяют возможности биоклиматической оценки применением коэффициента биотропности для анализа неотложных состояний больных артериальной гипертонией.
Выводы
Таким образом, установлена связь индекса патогенности погоды суток с частотой неотложных состояний больных гипертонической болезнью, определён её сезонный характер. Применение коэффициента биотропности расширяет возможности анализа временных рядов многолетних данных обращаемости за скорой помощью. Использованный в исследовании комплексный подход оценки биоклиматических факторов на организм человека позволяет проводить территориальный биоклиматический анализ и выявлять регионы повышенного риска для различных нозологических форм заболеваний.