Scientific journal
International Journal of Applied and fundamental research
ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,593

Personal portfolio

К одному из новых и перспективных направ­лений в современной науке в настоящее время относят информационные технологии, предназначенные для решения задач распознавания образов и анализа изображений различных объектов науч­ных исследований. В последние годы проблема разработки и оценки методов автоматического анализа формы и состояния пространственных объектов, информация о которых представлена в виде изображений, является актуальной во многих отраслях человеческой деятельности. К одному из методических подходов анализа изображений относят метод цветокодирования. Однако в тради­ционной гистологии и цитологии этот метод пока не получил должной оценки. Была поставлена задача: визуализировать «скрытую» информацию, недоступную для восприятия человеческим гла­зом, заключенную в цифровых фотографических изображениях клеток, окрашенных обычными красителями, уже давно используемыми в ци­тологических исследованиях. Клетки перевивае­мой (переживающей) культуры клеток чело-века Нер-2 (раковые клетки) окрашивали азуром II и эозином. При такой методике окрашивания клетки Нер-2 в культуре выглядят практически одинако­во, поскольку имеют 2-цветную окраску. Со­временные компьютерные программы анализа изображения могут «различать» на цифровом изо­бражении до 255 градаций яркости, а челове­ческий глаз на порядок меньше. При использова­нии метода цветокодирования по яркости изо­бражения, заключающемся в присвоении элемен­там изображения с определенной яркостью опре­деленного цвета или монохромного цветового оттенка, контрастирующего с другим прилежа­щим «кластером» яркостной градации, были по­лучены новые цветные изображения клеток Нер-2, которые являются результатом цветного перекодирования исходных изображений клеток в куль­туре. При многоцветной окраске изображений клеток Нер-2 в культуре можно было раз-личить пять типов морфологически различающихся кле­ток (по цветовым, качественным и полуколичест­венным признакам) их переходных форм, образо­вание в культуре достаточно однородных класте­ров, формирующихся из клеток одного «цвето­вого фенотипа». Полученные данные свидетельст­вуют о высокой разрешающей способности и больших возможностях метода цветокодирования при анализе цитологических объектов и клеточ­ных систем.