В сущности, все модели неправильны, но некоторые полезны.
Джордж Бокс
В структуре валового регионального продукта (ВРП) Западно-Казахстанской области доля промышленного производства (за 2005−2011 гг.) составляет примерно 50 процентов. На долю других основных отраслей (сельское хозяйство, строительство, производство услуг) приходится остальная часть ВРП (рис. 1).
Рис. 1. Структура ВРП Зап. Каз. области (2005-2011 гг.)
В промышленности Республики Казахстан на долю Западно-Казахстанской области приходится около 9 процентов всего объема промышленного производства.
Объем промышленного производства в Западно-Казахстанской области за 1994−2011 годы развивался неравномерно, что можно видеть на рис. 2.
Рис. 2
Устойчивое развитие отрасли намечается примерно с 2002 года.
В составе промышленного производства основная доля приходится на горнодобывающую отрасль (около 90 процентов) и обрабатывающую. Обрабатывающая промышленность занимает примерно 8,5 процентов от объема промышленного производства.
Динамика долей горнодобывающей и обрабатывающей отраслей в составе промышленного производства (в %) приведена в табл. 1.
Таблица 1
Горнодобывающая отрасль |
Обрабатывающая отрасль |
|
2006 |
90.3 |
7.9 |
2007 |
90.0 |
8.1 |
2008 |
89.6 |
8.7 |
2009 |
88.2 |
9.0 |
2010 |
89.0 |
8.4 |
Рис. 3
Регион богат топливно-энергетическими видами ископаемых (сырая нефть и попутный газ, природный газ) и в ближайшей перспективе горнодобывающая и обрабатывающая отрасли будут оставаться основными отраслями промышленного производства области.
Коэффициент вариации объема производства промышленной продукции за 2005-2011 гг. составил 6,3 процента. За период 2000-2011 гг. вариация объема промышленного производства составляла 38,9 процента, а за период 1994-2011 гг. коэффициент вариации составляет 50 процентов.
За период 1994-2011 гг. среднегодовой темп прироста объема промышленного производства составил 0,58 процента.
Вопросы экономического роста являются фундаментальным вопросом любой экономической системы. Экономический рост определяется и измеряется двумя взаимосвязанными способами: это увеличение реального ВНП за некоторый период времени или же его можно рассматривать как увеличение за некоторый период времени реального ВНП на душу населения.
Существует два основных типа экономического роста: экстенсивный и интенсивный.
Экстенсивный экономический рост означает, что количественное наращивание объёма производства товаров и услуг происходит при качественной неизменности факторов производства.
Интенсивный экономический рост связан с тем, что прирост производства товаров и услуг обеспечивается повышением эффективности факторов производства. Этот тип производства ведёт к преодолению ограниченности производственных ресурсов, предполагает улучшение технологического процесса и его внедрение в производственный процесс.
Экстенсивными факторами экономического роста являются: рост объёма потреблённого сырья, материалов, топлива; увеличение занятых работников; увеличение объёма инвестиций при сохранении существующего уровня технологий.
Интенсивными факторами экономического роста являются: улучшение использования основных и оборотных фондов; повышение квалификации работников; ускорение НТП ( прежде всего, внедрение новой техники и технологий путём обновления основных фондов); улучшение организации производства.
В реальной действительности два противоположных типа экономического роста могут взаимодействовать, существовать вместе.
Экономическая теория достаточно давно стала исследовать проблемы экономического роста.
В экономической теории для математического описания процесса производства широко используются производственные функции.
Производственная функция – это экономико-математическое соотношение, задающее в аналитической форме связь между экономическими характеристиками выпуска и используемыми экономическими ресурсами (факторами) или их общими объёмами. Посредством производственной функции описываются различные экономические единицы: предприятия, отрасли, народное хозяйство в целом. Чаще других используются производственные функции типа Y = AKαLβ, здесь Y – выпуск, K – производственные фонды, L – труд, А, α, β – коэффициенты, определяемые обработкой статистических данных.
Наиболее распространенный вид производственной функции – функция Кобба–Дугласа, названная по имени ее создателей. Американский экономист Пол Дуглас еще в 1927 г. заметил, что распределение национального дохода между трудом и капиталом мало изменяется во времени, т.е. с ростом производства и рабочие, и собственники капитала равным образом пользуются благами процветающей экономики. Перед Дугласом встала задача определения причин такого постоянства долей факторов производства. Он обратился к математику Чарльзу Коббу, чтобы тот отыскал функцию со свойствами постоянных долей факторов производства при условии, что факторы производства всегда получают свои предельные продукты. Такая функция получила следующее выражение:
Y= А Kα Lβ ,
где А – коэффициент пропорциональности; α, β – коэффициенты эластичности выпуска товаров по затратам капитала и труда.
Данная функция строится при предположении о полной взаимозаменяемости труда и капитала, о постоянной отдаче каждой единицы любого фактора.
Возможны следующие варианты использования функции Кобба–Дугласа:
а) α + β = 1 – неизменная эффективность факторов производства;
б) α +β > 1 – растущая эффективность факторов производства;
в) α + β < 1 – падающая эффективность факторов производства.
Дальнейшая модификация производственной функции Кобба – Дугласа связана с учетом в ней влияния научно-технического прогресса. Один из возможных видов таких функций – производственная функция Я. Тинбергена. Он снял ограничение на величину показателей степени при факторах производства, равных единице. В этом случае производственная функция приобретает вид:
Y=А K a Lb ,
где a и b – коэффициенты эластичности объема производства по капиталу и труду соответственно.
При (a + b) = 1 эта функция превращается в производственную функцию Кобба-Дугласа с ее достоинствами и недостатками.
Коэффициент эластичности показывает относительное изменение продукта, выраженное в процентах, при относительном увеличении фактора на один процент. Если эластичность выпуска по капиталу a больше эластичности выпуска по труду, то экономика имеет трудосберегающий (интенсивный) рост. Если выполняется неравенство b > a, то имеет место фондосберегающий (экстенсивный) рост экономирки. В этом случае увеличение трудовых ресурсов на один процент приводит к большему росту объема производства, нежели такое же увеличение капитала.
Другая модификация производственной функции Кобба-Дугласа связана с именем Р. Солоу, который предложил учитывать влияние научно-технического прогресса на экономический рост в качестве независимой переменной. В этом случае производственная функция приобретает вид:
Y=А Ka L1-a еl,
где l – темп прироста валового выпуска продукции за счет научно-технического прогресса.
Величина коэффициента l говорит о степени воздействия научно-технического прогресса на экономический рост.
Рассмотрим некоторые виды моделей производственных функции, применительно к промышленному производству Западно-Казахстанской области.
Рис. 4
В качестве моделей рассмотрим следующие пять видов производственных функции Кобба-Дугласа, Я. Тинбергена, Р. Солоу, функцию, когда информационный ресурс рассматривается в составе НТП и информационный ресурс как отдельный фактор производства):
Параметры моделей рассчитаны по программе ПФ lite v. 2.2 beta release (автор Рыков Н.) по данным приложения 2.
Средняя относительная ошибка аппроксимации (в %)
Таблица 2
ПФ Кобба−Дугласа |
ПФ Я.Тинбергена |
ПФ Р. Солоу |
ПФ Информационный ресурс в составе НТП |
ПФ Информационный ресурс как отдельный фактор |
148 |
30 |
39 |
65 |
30 |
Наименьшую относительную ошибку дали модели 2 и 5, т.е. модель производственной функции Я. Тинбергена и ПФ, когда информационный ресурс рассматривается как отдельный фактор.
Построим графики производственных функций по фактическим и расчетным значениям объема промышленного производства в Западно-Казахстанской области за 1994-2011 гг. Графики приведены на рис. 4 и 5.
Рис. 5
Расчеты показали, что промышленное производство в Западно-Казахстанской области развивается экстенсивным путем (b=1,5766 > a=0,1866), т.е. увеличение трудовых ресурсов на один процент приводит к большему росту объема промышленного производства, нежели такое же увеличение капитала.
Такую же картину показывает и модель, когда инвестиции рассматривается как отдельный фактор производства и при этом влияние этого фактор на объем промышленного производства практически отсутствует (γ=–0,0116). Рост экономики в области по этой модели также показывает на экстенсивный рост промышленного производства – b= 1,6025 >0.1771=a.
Проведем по этим моделям прогноз объема промышленного производства в Западно-Казахстанской области на 2012 год. В прогностических целях использована программа ADAPTA (автор Рыков Н.). Результаты расчетов по этой программе приведены в табл. 3, 4.
Таблица 3
Год |
Объем промышленного производства, млн. тенге |
HARMO_ Объем промышленного производства (по Я. Тинбергену), млн. тенге |
OOF_HARMO Средняя относительная ошибка аппроксимации |
1994 |
822.0968781 |
1003.79 |
0.22 |
1995 |
4266.457874 |
3970.78 |
0.07 |
1996 |
6620.668484 |
6874.13 |
0.04 |
1997 |
10342.67774 |
9820.37 |
0.05 |
1998 |
13328.17103 |
14133.33 |
0.06 |
1999 |
22874.29478 |
22196.99 |
0.03 |
2000 |
31785.31921 |
30418.10 |
0.04 |
2001 |
45057.02267 |
50346.39 |
0.12 |
2002 |
92295.05876 |
86941.77 |
0.06 |
2003 |
107896.5572 |
104686.29 |
0.03 |
2004 |
122617.7952 |
132310.62 |
0.08 |
2005 |
224999.9413 |
217621.57 |
0.03 |
2006 |
329113.2908 |
332884.46 |
0.01 |
2007 |
481838.901 |
487479.16 |
0.01 |
2008 |
662176.7574 |
634478.70 |
0.04 |
2009 |
747602.2014 |
786912.24 |
0.05 |
2010 |
1114155.519 |
1082326.11 |
0.03 |
2011 |
1430296.295 |
1438698.39 |
0.01 |
2012 |
1614147.52 |
Средняя относительная ошибка аппроксимации OOF=5.44 % |
Таблица 4
Год |
Объем промышленного производства, млн. тенге |
HARMO_Объем промышленного производства (Информационный ресурс как отдельный фактор), млн. тенге |
OOF_HARMO Средняя относительная ошибка аппроксимации |
1994 |
817.68 |
994.53 |
0.22 |
1995 |
4288.44 |
4001.12 |
0.07 |
1996 |
6698.07 |
6947.66 |
0.04 |
1997 |
10433.23 |
9924.89 |
0.05 |
1998 |
13388.00 |
14153.26 |
0.06 |
1999 |
22606.58 |
21963.46 |
0.03 |
2000 |
31358.55 |
29967.28 |
0.04 |
2001 |
44489.68 |
49769.30 |
0.12 |
2002 |
91888.54 |
86590.89 |
0.06 |
2003 |
108410.54 |
105299.31 |
0.03 |
2004 |
124268.84 |
133707.91 |
0.08 |
2005 |
225678.74 |
218473.47 |
0.03 |
2006 |
328952.35 |
332577.39 |
0.01 |
2007 |
480096.65 |
485917.67 |
0.01 |
2008 |
659867.86 |
631752.21 |
0.04 |
2009 |
744243.89 |
783831.76 |
0.05 |
2010 |
1115284.31 |
1084086.00 |
0.03 |
2011 |
1442467.04 |
1449776.66 |
0.01 |
2012 |
1627518.08 |
Ошибка аппроксимации OOF=5.44 % |
Фактическое значение объема промышленного производства в Западно – Казахстанской области в 2012 году составило 1480715,8 тенге. Разница в прогнозных и фактических значениях ВРП промышленности по рассмотренным моделям составляют 9 и 9,9 процента, что можно считать хорошим приближением к исходным данным.
Ожидаемый расчетный объем промышленного производства в Западно-Казахстанской области на 2013 год составляет 1579979,4 млн. тенге со средней относительной ошибкой прогноза около ± 9,2 процента.
Приложение 1
Исходные данные по промышленности Западно-Казахстанской области
Год |
У |
К |
L |
I |
Объем промышленного производства, млн. тенге |
Наличие основных средств по балансовой стоимости, млн. тенге |
Среднемесячная заработная плата в промышленности, тенге |
Инвестиции в основной капитал в промышленности, млн. тенге |
|
1994 |
426.3 |
23344 |
2065 |
801.60 |
1995 |
7077.4 |
33692 |
5619 |
2240.00 |
1996 |
12271.6 |
39666 |
7283 |
1999.70 |
1997 |
11859.5 |
58039 |
9239 |
3199.30 |
1998 |
10381.8 |
59800 |
10813 |
6391.90 |
1999 |
19218.9 |
64622 |
15092 |
51263.30 |
2000 |
31560.3 |
63775 |
18623 |
96313.00 |
2001 |
80960.1 |
59711 |
23418 |
157610.00 |
2002 |
77842.4 |
68358 |
36318 |
184434.10 |
2003 |
88088.1 |
68171 |
40113 |
104712.00 |
2004 |
110818.8 |
74911 |
43020 |
53886.00 |
2005 |
260613.9 |
466671 |
50916 |
42875.80 |
2006 |
501689.9 |
664221 |
62154 |
67786.80 |
2007 |
596796.4 |
682715 |
78898 |
147908.00 |
2008 |
721135.3 |
853359 |
94010 |
180187.20 |
2009 |
961322.7 |
1016699 |
99448 |
193085.00 |
2010 |
825144.0 |
1227242 |
125264 |
172237.10 |
2011 |
990133.7 |
1358890 |
145009 |
115477.60 |
Приложение 2
Исходные данные по промышленности (в коэффициентах – данные разделены на средние величины показателей)
Год |
Объем промышленного производства |
Наличие основных средств по балансовой стоимости |
Средняя месячная заработная плата в промышленности |
Инвестиции в основной капитал в промышленности |
1994 |
0.001446 |
0.0610399 |
0.042857 |
0.009118 |
1995 |
0.024003 |
0.0880979 |
0.116617 |
0.02548 |
1996 |
0.041619 |
0.1037187 |
0.151152 |
0.022747 |
1997 |
0.040222 |
0.1517605 |
0.191746 |
0.036392 |
1998 |
0.03521 |
0.1563652 |
0.224413 |
0.072708 |
1999 |
0.065181 |
0.1689737 |
0.31322 |
0.583123 |
2000 |
0.107038 |
0.166759 |
0.386502 |
1.095567 |
2001 |
0.274579 |
0.1561325 |
0.486018 |
1.792824 |
2002 |
0.264005 |
0.1787426 |
0.753744 |
2.09795 |
2003 |
0.298753 |
0.1782537 |
0.832506 |
1.191106 |
2004 |
0.375845 |
0.1958774 |
0.892838 |
0.612957 |
2005 |
0.88388 |
1.2202523 |
1.056712 |
0.487715 |
2006 |
1.701496 |
1.7368065 |
1.289945 |
0.771079 |
2007 |
2.024052 |
1.7851647 |
1.63745 |
1.682463 |
2008 |
2.445751 |
2.231365 |
1.951085 |
2.049641 |
2009 |
3.260354 |
2.6584667 |
2.063945 |
2.196355 |
2010 |
2.7985 |
3.208995 |
2.599731 |
1.959208 |
2011 |
3.358067 |
3.5532285 |
3.009519 |
1.313565 |