В качестве одного из направлений развития информационного обеспечения исследовательского процесса рассмотрим информационные ресурсы социальных сетей, которые после проведения обработки данных на основе специализированной методики Data Mining (методы интеллектуального анализа данных), позволят получить новую, ценную информацию для исследования.
Метод формирования информационного источника представляет собой алгоритм реализации эффективных механизмов персонифицированного представления информации о пользователях социальных сетей, базируется на применении средств технологии Data Mining, включая в себя следующие этапы: сбор и обогащение информации о пользователях социальной сети; сегментация пользователей; интерпретация и описание сегментов; сегментация гостевых пользователей на базе построенной модели; персонифицированное предоставление информации о сегментах и пользователях.
В качестве оперативного источника информации о потребительском поведении может выступать программно-аппаратный комплекс, определяющий количество покупателей, посетивших магазин за установленную единицу времени. В качестве такого источника рекомендуется использовать технологии RFID (Radio Frequency Identification), радиочастотной идентификации, как способ автоматической идентификации различных объектов, в котором посредством радиосигналов считываются данные, хранящиеся транспондерах, или RFID-метках. RFID-метка, помимо функции носителя данных, может в полной мере использоваться для выполнения задач информационного обеспечения исследовательского процесса в технологии маркетинговых исследований [2].
Ряд современных специализированных аппаратно-программных комплексов позволяют отслеживать перемещение потребителей по торговым залам и проводить анализ их поведения в режиме реального времени, с помощью технологии беспроводных сетей WiFi, широко используемых в современных телефонных аппаратах-смартфонах [1]. Важным моментом в применении такого подхода мы считаем изначальную добровольность выбора потребителем возможности предоставления персональной информации о себе, так как потребитель сам выбирает подключение своего мобильного устройства к беспроводной сети.
Современная технология WiFi-мониторинга может предоставить больший объем качественной информации, по сравнению с более привычными технологиями видеомониторинга, так как именно маршрут передвижения покупателя играет важную роль. Зная параметры покупательского маршрута, предприятие торговли сможет эффективно улучшать торговое пространство по пути следования покупателя, с учетом его фактических потребностей, принимать обоснованные решения об изменениях бренд-коммуникаций, организовывать интерактивные зоны [3].
Еще одним перспективным направлением, обеспечивающим развитие технологий маркетинговых исследований, можно назвать современную технологию отслеживания траектории взглядов покупателей на товары или частоты взглядов на рекламные носители. Опираясь на информацию, получаемую на основе такой технологии на сегодняшний день специалисты по маркетингу многих производителей ведущих потребительских брендов, изучают реакции покупателей и строят вероятностные прогнозы относительно взаимосвязи изменения порядка представления товаров и их реализации. Так в практике текущей деятельности предприятия торговли, по результатам такого рода исследований может оказаться важным изменение положения товара на полке, взаимного расположения относительно других товаров.
Таким образом, все рекомендованные технологические решения, призванные обеспечить информационную поддержку основных процессов в структуре технологии проведения маркетинговых исследований, по своей сути являются новым видом информационных источников в маркетинге, либо за счет простого сбора количественных, статистически данных, либо за счет создания новой, ценной информации по технологии Data Мining, для ее последующего использования в процессе маркетингового исследования.