Современная российская экономика характеризуется активными интеграционными процессами во всех сферах деятельности. Ведущая роль в развитии бизнеса принадлежит организациям корпоративного типа и различным интеграционным объединениям. Интегрированные структуры кластерного типа становятся залогом стабильности национальной экономики в условиях кризиса и посткризисный период.
Несмотря на то, что кластеры получили широкое распространение в экономике зарубежных стран, в России теория кластерного подхода к управлению интегрированными структурами находится на стадии формирования. Это обусловлено специфическими условиями развития кластеров, использованием отличных от западных методов, инструментария образования кластерных структур, а также необходимостью применения уникальной методологии управления образованиями такого типа.
Кластерный подход занимает одно из ключевых мест в стратегии социально-экономического развития Российской Федерации. Успешное формирование и эффективное функционирование кластеров позволяет преодолеть научно-техническое отставание, осуществить модернизацию промышленных предприятий, повысить экономический и инновационный потенциал регионов, их конкурентоспособность и качество жизни.
Комплексная стратегия управления кластером представляет собой амальгаму нескольких функциональных стратегий, реализуемых в различных сферах деятельности кластера. Ее следует рассматривать как комплекс:
а) стратегических планов входящих в кластер предприятий с учетом их всесторонних взаимосвязей (объектная стратегия кластера);
б) стратегических планов развития и взаимосвязей процессов (процессная стратегия кластера);
в) стратегического описания проектов (целевых программ), реализуемых участниками кластера (проектная стратегия кластера);
г) стратегических планов разработки и выведения на рынок продуктов, а также управления их жизненным циклом (продуктовая стратегия);
д) стратегии управления ресурсами – материальными и нематериальными, учитывая специфику участника кластера (предприятие, НИИ, государственная структура и т.п.)
Каждая из этих стратегий является комбинацией стратегий соответствующих подсистем, а сплетение этих стратегий образует целостную, всестороннюю и полную стратегию управления кластером.
Место и роль каждого из указанных видов стратегий в комплексной стратегии кластера зависят от стадии жизненного цикла, на которой он находится.
Объектная или структурная стратегия представляет собой стремление к формированию оптимальной структуры кластера, исходя из достаточности критической массы и мощности кластера, а также баланса различных групп участников кластера. Целью исследований в этой сфере является поиск оптимальной структуры издержек, объема выручки/прибыли всех участников кластера с тем, чтобы каждый новый участник кластера повышал его эффективность, а не снижал ее.
Критическая масса кластера представляет собой такой состав участников, при котором каждый следующий присоединившийся участник будет снижать эффективность работы кластера, а не повышать ее. Это связано с разрастанием структуры и сложностью ее контроля, с увеличением совокупных издержек и появлением отрицательного синергетического эффекта, конфликтами интересов между участниками кластера [3].
В рамках объектной финансовой стратегии целесообразно оценить результаты деятельности кластера с целью выявления наиболее успешно достигающих целей предприятий и наименее успешных партнеров.
С точки зрения системного подхода, сущность экономического эффекта, возникающего в кластере, основана на синергетическом эффекте. Как отмечают некоторые авторы, синергетический эффект – это эффект взаимодействий, т.е. добавленная стоимость, возникающая в системе, причина которой являются увеличение количества взаимосвязей между участниками этой системы.
Группа предприятий и организаций, между которыми установились производственные, информационные, инновационные, логистические и другие взаимосвязи, которой и является кластер, по определению Портера обладает неравнозначными по силе взаимосвязями. Они могут быть сильными или слабыми в зависимости от характера взаимодействия партнеров. Основываясь на том, что высокая прибыль, возникающая в кластере, на основе синергетического эффекта является результатом кластерного взаимодействия всех его участников, некоторые авторы [6] предлагают использовать интенсивность взаимодействий между участниками кластера в качестве критерия оценки их вклада в общую выручку интеграционного объединения. Они предлагают следующий алгоритм оценки:
1. Построение бинарной матрицы взаимосвязей между участниками кластера (рисунок).
|
Участник 1 |
Участник 2 |
Участник 3 |
… |
Участник n |
bi |
|
|
Участник 1 |
0 |
1 |
5 |
|||
|
Участник 2 |
0 |
2 |
8 |
|||
|
Участник 3 |
21 |
|||||
|
Участник n |
2 |
… |
||||
|
… |
||||||
|
P |
Бинарная матрица взаимосвязей между участниками кластера
2. Определение наличия непосредственных связей между двумя участниками («односторонняя связь» – 1, « двусторонняя связь – 2, «нет связей» – 0)
3. Подсчет количества связей для каждого участника и формирование их рейтинга.
Определение вклада каждого участника в общий валовой продукт кластера.
, (1)
где bi – количество связей i-го участника; Р – суммарное число связей.
Применение этой методики позволяет в упрощенной форме рассчитать приблизительный вклад каждого участника в выручку кластера, ведь чем больше количество связей, тем больше участие экономического субъекта в кластере и соответственно доля его вклада [5].
Интенсивность взаимосвязей позволяет отслеживать динамику поведения компаний-участников кластера. Если количество взаимосвязей сокращается, следовательно, предприятию становится невыгодно работать в рамках кластера, или в связи с изменением каких-то факторов внешней или внутренней среды, работа в кластере требует слишком большой бюрократической работы, влечет за собой увеличение издержек и т.п. Само по себе такое положение дел неестественно, т.к. работа в кластере с любой точки зрения должна быть более выгодной, чем автономная деятельность. Следовательно, необходимо пересмотреть стратегию кластера, убедиться в высоком качестве работы Интегратора или искать причину в неполном раскрытии информации между участниками кластера, использовании обмана, промышленного шпионажа или других действий, противоречащих этике ведения бизнеса.
Более подробно провести анализ взаимодействий в кластере позволяет матрица «затраты-выпуск» В. Леонтьева, которая позволяет свести определение стоимостей продукции участников производственно-коммерческого процесса к решению системы линейных алгебраических уравнений x=Ax+c, где векторы
,
А – технологическая матрица вида
или
(2)
Здесь xi – стоимость продукции i-го участника (при неизменных объемах производства или услуг аналогичная цене); aii – часть стоимости продукции i-го участника, составляющая его доход; aij – часть стоимости продукции j-го участника, которую потребил i-й участник; ci – вклад i-го участника в производство i-го вида продукции (включая оплату труда, материалов, услуг сторонних организаций и т.п.), а также часть оплаты i-го внешнего потребителя, приходящаяся на компенсацию себестоимости производства i-го вида продукции.
При этом aij и ci предполагаются данными. Вследствие сделанных определений 
(что означает неотрицательность матрицы A); 
. Случай ci=0 соответствует посреднической, франчайзинговой деятельности, а также использованию прошлого опыта, знаний и т.п. Заметим, что модель (2) непосредственно распространяется на ситуацию, когда участники производят по нескольку видов продукции [1].
Помимо долей участия в стоимости различных продуктов, производимых в кластере, совокупность кластерных взаимодействий можно представить в виде денежного эквивалента в виде симметричной n-мерной матрицы.
, (3)
где Iij – интенсивность взаимодействия между i-м и j-м участником кластера, которая определяется как суммарная величина инвестиций, поставок сырья, выраженных в денежном эквиваленте для некоторого промежутка времени.
В этом случае величина
(4)
определяет мощность кластера [2].
Увеличение мощности кластера означает увеличение выручки всех участников кластера, следовательно, целевой функцией модели расчета эффективности кластера должна стать или совокупная выручка, или прибыль или добавленная стоимость (кластерная рента). Однако мощность кластера напрямую зависит от количества его участников, следовательно, требует контроля достижения критической массы.
Следует отметить, что участники кластера объединяются для реализации совместных проектов, т.к. совместное финансирование и последующее распределение денежных потоков позволяет реализовывать инновационные и инвестиционные проекты и совместно использовать их результаты. В связи с этим границы кластера очень гибкие и «текучие». Любое предприятие может в любой момент войти в состав его участников или выйти из него. В связи с этим контроль критической массы кластера представляется нам затруднительным. Мониторинг совокупных издержек кластера в некоторой степени позволяет следить за приближением к критической массе кластера, если совокупные издержки увеличиваются, т.е. приходит в действие отрицательный эффект от масштаба. Основным условием, позволяющим контролировать критическую массу кластера, является соблюдение неравенства
, (5)
где V′ – темп увеличения совокупного объема производства кластера, выраженный как первая производная от функции объема производства кластера; C′ – темп увеличения совокупных издержек кластера, выраженный, как первая производная от функции совокупных издержек кластера; х1, х2….хn – аргументы функций объема производства и совокупных издержек кластера [4].
Объектная стратегия позволяет удерживать структуру кластера оптимальной, не допуская излишнего укрупнения и контролируя качественный состав участников объединения. Кроме того, контроль критической массы и мощности кластера позволяет избежать появления отрицательного синергетического эффекта, связанного с более высоким темпом роста издержек по сравнению с темпом роста выручки кластера.
В заключение хотелось бы отметить, что реализация структурной стратегии управления кластером вне системы других функциональных сфер его деятельности не принесет ожидаемого успеха, т.к. в соответствие с системным подходом для достижения максимальной эффективности требуется комплексное воздействие на все подсистемы работы кластера.