Scientific journal
International Journal of Applied and fundamental research
ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,564

METHOD FOR DETERMINING THE INFLUENCE OF CERTAIN FACTORS ON THE VALUE OF NATURAL BUILDING SUBGRADE

Burmistrova O.N. 1 Harutyunyan A.Y. 1
1 FGBOU VPO «Ukhta State Technical University»
1718 KB
Currently, calculation of the cost of building logging roads with aggregate does not provide sufficient accuracy. The ability to use a computer allows you to take into account the various parameters of forest roads, as well as the influence of some environmental factors on the cost of construction. Namely, to calculate the cost of building one kilometer of road is not, as one meter, which ensures natural factors accounting changes throughout the site calculated. In an article for each type of construction work in the construction of roadbed its calculated regression equation with independent variables in encrypted form. Applicable codes are similar to codes used in computer-aided design of forest roads. On the total cost of the construction of roadbed affected by the type used mechanism, category development difficulties, the type of attachment, distance earth moving, etc.
soil
road
trailer
climate
work
painting
equipment
Eq

В настоящее время расчет стоимости строительства лесовозных дорог по укрупненным показателям не обеспечивает достаточной точности. Возможность использования ЭВМ позволяет учесть различные параметры лесовозной дороги, а также влияние некоторых природных факторов на стоимость строительства. А именно производить расчет стоимости строительства не одного километра дороги, а одного погонного метра, чем обеспечивается учет изменения природных факторов на всем протяжении рассчитываемого участка.

Наиболее простой вид зависимости получаем с помощью регрессионного анализа.

Общий вид уравнения множественной регрессии следующий:

bur01.wmf, (1)

где f – функция любого вида, связывающая независимые переменные (факторы) с зависимой переменной у.

Для каждого вида работ рассчитывается свое уравнение регрессии с независимыми переменными в закодированном виде. Применяемые коды аналогичны кодам, используемым в системе автоматизированного проектирования дорог (табл. 1 и 2).

Вся нормативно-справочная информация принята согласно СНиП и ЕНиР.

Таблица 1

Код грунта

№ п/п

Наименование грунта

Код грунта

1

Супесь легкая крупная

11

2

Супесь легкая

12

3

Супесь пылеватая

13

4

Супесь тяжелая пылеватая

14

5

Суглинок легкий

21

6

Суглинок пылеватый

22

7

Суглинок тяжелый

23

8

Суглинок тяжелый пылеватый

24

9

Глина песчаная

31

10

Глина пылеватая полужирная

32

11

Глина жирная

33

12

Песок гравелистый

34

13

Песок крупный

41

14

Песок средней крупности

42

15

Песок мелкий

43

16

Песок пылеватый

44

Таблица 2

Код леса

№ п/п

Наименование леса

Код леса

1

Густой крупный

11

2

Густой средней крупности

12

3

Густой мелкий

13

4

Средний крупный

14

5

Средний средней крупности

21

6

Средний мелкий

22

7

Редкий крупный

23

8

Редкий средней крупности

24

9

Редкий мелкий

31

Даны серии парных наблюдений величин зависимостей переменной у и двух или нескольких независимых переменных xi. Использование линейной зависимости у от xi при применении множественной регрессии для ряда задач может серьезно ухудшить анализ этой зависимости или даже совсем исключить возможность ее использования [2, 3]. Поэтому для определения искомой зависимости была составлена программа определения множественных криволинейных регрессий.

Данная программа предназначена для определения множественных криволинейных регрессий по следующим законам:

bur02.wmf, (2)

bur03.wmf. (3)

Вычислительная схема метода следующая:

– определяется массив средне-арифметических отклонений

bur04.wmf, (4)

– определяется средне-арифметическое отклонение для каждой из независимых переменных

bur05.wmf,

bur06.wmf; (5)

– определяются элементы системы и правые части линейных уравнений

bur07a.wmf

bur07b.wmf, (6)

bur08.wmf, (7)

– определяется свободный член уравнения регрессии

bur09.wmf, (8)

– определяется коэффициент регрессии

bur10.wmf, (9)

где t – количество случайных величин, включая не исследуемую функцию; n – длина выборки для каждого из случайных величин; xij – массив значений случайных величин, записанных по строкам (включая исследуемую функцию); bur11.wmf – массив случайных величин, записанных по строкам, содержащий для закона (4.1) bur12.wmfbur13.wmf, для закона (4.2) – bur14.wmf.

С целью увеличения объема исходной информации был использован способ оптимизации решения задач. Применена блочная структура программ для подготовки входной информации, ее обработки и вывода на печать результатов расчета.

Влияние вида грунта на ширину работ по рубке леса, корчевке, снятию растительного слоя, засыпки ям, разравниванию и уплотнению, как функция от В – ширины земляного полотна по верху, Н – рабочей отметки, Г – вида грунта, выражается зависимостью

bur15.wmf

bur16.wmf (10)

Влияние вида грунта на объем работ по возведению земляного полотна в зависимости от ширины земляного полотна, рабочей отметки и вида грунта следующие

bur17.wmf

bur18.wmf (11)

Стоимость рубки, корчевки в зависимости от диаметра лесонасаждений, вида и густоты леса:

bur19.wmf (12)

где См–см – стоимость машино-смены механизма, производящего корчевку.

Стоимость снятия растительного слоя в зависимости от применяемого типа механизма, категории трудности разработки грунта, типа навесного оборудования

bur20.wmf

bur21.wmf (13)

Стоимость разравнивания, уплотнения и профилирования в зависимости от типа механизма, толщины слоя, категории трудности разработки

bur22.wmf

bur23.wmf (14)

Стоимость возведения земляного полотна в зависимости от типа применяемого механизма, категории трудности разработки, типа навесного оборудования, расстояния перемещения грунта:

bur24.wmf

bur25.wmf

bur26.wmf (15)

После преобразования получаем окончательный вид зависимости:

bur27.wmf (16)

или

bur28.wmf

bur29.wmf

bur30.wmf

bur31.wmf

bur32.wmf (17)

Для упрощения решения была составлена программа определения множественных криволинейных регрессий.

Выводы

Разработана методика определения стоимости строительства земляного полотна, позволяющая учесть изменения природных факторов на всем протяжении рассчитываемого участка. Для каждого вида дорожно-строительных работ было рассчитано свое уравнение регрессии с независимыми переменными в закодированном виде.