В качестве основы оценки информации в БД можно взять метод оценки стоимости в финансовой деятельности. Существует механизм дисконтирования, который может быть перенесен на оценку стоимости информации в базе данных. В базе данных хранится информация, связанная с описанием объектов [1]. При обновлении такая информация меняется дискретно [2]. Механизм дисконтирования основан на том, что значение стоимости (показателя) в последующий момент связано со значением показателя в предыдущий момент времени. Поскольку в БД нет никакой капитализации, воспользуемся формулой простого процента. Пусть С0 – начальная стоимость информации; С(t) – текущая стоимость информации в момент t. Тогда
; (1)
. (2)
Здесь d – коэффициент дисконтирования. Выражение (1) описывает изменение стоимости C(t) информации в базе данных с течением времени t. Выражение (2) описывает изменение N(t) – количества актуальных объектов в базе данных с течением времени t. В (2) N – количество актуальных объектов в БД в начальный момент, d – коэффициент актуализации информации. В отличие от относительно стабильного коэффициента дисконтирования в экономике, коэффициент актуализации в базе данных является существенно вариабельной характеристикой, связанной с характером исследуемого явления. Ниже приведены характерные явления периоды уменьшения актуализации информации на 90 % и коэффициенты актуализации (d) [3] для этих явлений.
Медленный геодинамический
процесс 1 месяц 1,33
Пожар лесной 1 день 40,56
Чрезвычайная ситуация
(наводнение) 1 ч 973,33
Военные действия 10 минут 5840
Астероидная
опасность 1 минута 58400
Данный подход не является универсальным, но в целом ряде случаев он является эффективным средством оценки стоимости информации в БД и оценки ее актуальности.