Scientific journal

International Journal of Applied and fundamental research

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

В последнее время в Российской Федерации наблюдается ряд негативных экономических и политических событий. Снижение покупательной способности населения, реальных доходов привели к резкому снижению спроса на выездной туризм. Как известно из модели туристского спроса, основным замещением для выездного туризма служит внутренний [2]. В соответствии с этим, объемы внутренних турпотоков должны расти, повышая результаты работы туристских предприятий [6]. В российской Федерации статистика внутреннего туризма отсутствует как таковая [1]. Государственные органы не в состоянии отслеживать показатели туристского спроса, к основным их которых относятся количество ночевок и туристские расходы. В этих условиях можно воспользоваться такими косвенными показателями как статистика загрузки гостиничного фонда, средняя цена за номер и средний доход от продажи номера[3]. Некоторые консалтинговые агентства, такие как STR Global, ведут соответствующую статистику, на основании которой и проведен анализ спроса на внутренний туризм РФ. Основной проблемой данного исследования выступает вопрос: станет ли внутренний туризм заменой выездному в ближайшем будущем?

Цель исследования

Целью данного исследования выступает количественный анализ туристского спроса на внутренний туризм в Российской Федерации и разработка прогноза его развития на ближайшее время.

Под туристским спросом понимается количество туристского продукта, которое турист желает приобрести в течении определенного периода времени при определенных условиях. туристский спрос должен быть подтвержден платежеспособностью населения [5].

По итогам 2015 г. спрос на внутренний туризм вырос всего на 10-15 % (по данным ассоциации туроператоров России), а выездной – снизился на 40 %. Фактически, такое положение уже свидетельствует о том, что россияне не желают отдыхать в России. В 2015 г. неудовлетворенный спрос на зарубежные поездки перекинулся на дачный отдых, а вовсе не на курорты РФ, как заверял Ростуризм. Гостиничные предприятия Черноморского побережья России уже заявили о намерении повысить цены на 30 %, однако, по оценке специалистов отрасли, даже повышение на 15 % приведет к стагнации внутреннего туризма. В противовес российским гостиничным компаниям, в ОАЭ, например, уже заявили о снижении стоимости на 30-40 % в зимний период. Благодаря девальвации рубля, российские туристы оказались отрезанными от мира, а при условии дальнейшего ухудшения ситуации, внутренний туризм также окажется неэффективным.

Поскольку прямые показатели туристского спроса в РФ не собираются (или не публикуются), в данном исследовании использованы косвенные показатели спроса [4]. К ним относятся: а) коэффициент загрузки гостиничных предприятий, рассчитываемый как количество проданных за период номеров к имеющемуся в наличии; б) средняя цена на номер, рассчитываемая как выручка от реализации номерного фонда, деленная на объем проданных номеров за определенный период и в) средний доход на номер, рассчитываемый как выручка от реализации, деленная на общее количество номеров в наличии за определенный период.

Материалы и методы исследования

Исходные данные для моделирования внутреннего туризма РФ взяты из открытых источников (агентство STR Global). Анализируются временные ряды показателей загрузки гостиничных предприятий, средней цены и дохода. Загрузка измеряется в процентах, цена и доход – в рублях. Показатели ежемесячные. Период основания прогноза – 6 лет. Период упреждения прогноза – 24 месяца. Метод прогнозирования – анализ временных рядов. Наилучшие прогнозные модели определяются по результатам прохождения статистических тестов, среднеквадратичной ошибке и характеру автокорреляции остатков. В ходе анализа исследуются модели: наивные, простого сглаживания, экспоненциального сглаживания (по моделям Брауна, Хольта, Винтера), полиномиальные и ARIMA. Всего применены 16 моделей. Сезонность выступает одной из важнейших характеристик и проблем туристской отрасли. Сезонный эффект выявляется с помощью сезонной декомпозиции. Сезонные эффекты рассчитаны на основании аддитивной модели. Все расчеты проведены с применением статистического программного продукта Statgraphics Centurion.

Результаты исследования и их обсуждение

В ходе исследования получены следующие основные результаты. Сезонные колебания показателей спроса носят существенный характер (табл. 1).

Таблица 1

Индексы сезонности показателей туристского спроса РФ

Следует отметить, что самая высокая загрузка гостиничных предприятий РФ приходится на сентябрь (коэффициент загрузки на 10 единиц превышает среднегодовой), а самая низкая – на январь (несмотря на большое количество выходных дней в этом месяце). Показатели средней цены и дохода на номер ведут себя по другому: максимумы средней цены и дохода приходятся на июнь, а минимумы на август и январь соответственно. Тренд-цикл коэффициента загрузки гостиниц представлен на рис. 1.

Рис. 1. Результаты сезонной декомпозиции показателя загрузки гостиниц РФ. Точками обозначены фактические значения, линией – тренд-цикл с изъятой сезонностью

Из рисунка видно, что до 2014 г. изменения показателя носили практически линейный характер, что облегчало задачи исследователя, поскольку имелась возможность применения простой линейной модели прогнозирования. Однако за последние два года характер изменился: основной тренд стал ниспадающим, а характер сезонности также претерпел изменения. Показатели средней цены и дохода ведут себя подобным образом. Характер тренд-цикла дает возможность утверждать, что при прогнозировании следует применять адаптивные методы прогнозирования, поскольку налицо изменение динамики на границе 2013–14 гг.

По результатам тестов прогнозных моделей для прогнозирования временных рядов выбраны: для показателя загрузки – ARIMA(2,0,1)x(2,1,2)12 с константой, для показателя средней цены – ARIMA(0,0,2)x(2,1,2)12, а для дохода на номер – ARIMA(1,0,1)x(2,1,2)12. Выбор основан на прохождении моделями тестов и отсутствии автокорреляции остатков. При равных результатах этих тестов учитывался показатель среднеквадратичного отклонения ошибки прогноза.

Прогноз показателей представлен в табл. 2, а для коэффициента загрузки и средней цены приведены графики прогнозов (рис. 2 и 3).

Таблица 2

Прогноз показателей туристского спроса РФ

Рис. 2. Прогноз коэффициента загрузки. Точками обозначены фактические значения, сплошной линией – результаты прогнозной модели, пунктирной линией – верхний и нижний доверительные интервалы

Рис. 3. Прогноз средней цены за номер. Точками обозначены фактические значения, сплошной линией – результаты прогнозной модели, пунктирной линией – верхний и нижний доверительные интервалы

Из результатов построения прогнозных моделей показателей видно, что загрузка гостиничных предприятий может вернуться на уровень 2010 г., а вот средняя цена за номер продолжит небольшое снижение. Другими словами, туристский спрос действительно немного возрастет в пределах, обозначенных экспертами российской туристской индустрии, но это может быть поддержано только коррекцией цен в соответствии с изменением покупательной способности россиян. К негативному эффекту можно отнести то, что цены на курортные услуги возрастут, что приведет к необходимости прочих предприятий существенно снижать цены в целях поддержания конкурентоспособности. Такое положение приведет к существенному снижению доходности предприятий туристской отрасли. Так опасения вызывают отрицательные значения показателя дохода на гостиничный номер. Фактически, такой прогноз свидетельствует о срочной необходимости пересмотра стратегий ценообразования туристских предприятий, необходимости изучения ценовой эластичности спроса с учетом сложившейся сложной экономической ситуации, а также необходимости внедрения новых моделей управления, включая методики управления доходами.

Заключение

Российская Федерация имеет достаточный потенциал для роста внутреннего туризма. К сожалению, привлекательность внутреннего туризма существенно уступает поездкам в мировые дестинации. Расширение и модернизация материально-технической базы туризма требует существенных инвестиций, однако, в настоящее время, таковой рост невозможен. Кроме того, улучшение свойств турпродукта приведет к увеличению его стоимости, что приведет к дальнейшему снижению спроса.

Результаты прогноза основных показателей свидетельствуют о сложном, комплексном поведении переменных. Основной итог проведенного анализа: рост спроса на внутренний туризм ожидается, однако его темпы не носят оптимистичного характера. Показатели эффективности функционирования предприятий туристской отрасли наоборот снизятся. В этих условиях необходимы новые стратегии управления и меры по поддержанию внутреннего российского туризма.