В настоящее время становятся актуальными вопросы реформирования отечественного здравоохранения с учетом достижений современной науки и техники. В последние годы увеличивается количество проводимых научных исследований в данной сфере по различным направлениям, в том числе менеджменте здравоохранения [5, 6, 7, 8, 9], растут объемы производимой медицинской продукции. В 2014 году объем произведенной инновационной медицинской продукции в РФ составил 66,8 млрд. рублей. Средний темп роста данного показателя за период 2011-2014 гг. составил 19,84 % (Суммарное значение по показателю «объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг включает продукцию, произведенную в отчетном году на основе разного рода технологических инноваций» по видам деятельности: «Производство медицинских изделий, средств измерений, контроля, управления и испытаний; оптических приборов, фото и кинооборудования; часов», «Производство лабораторных, фармацевтических и гигиенических изделий из стекла; производство ампул и прочих изделий из стекла медицинского назначения», «Производство медицинских изделий, включая хирургическое оборудование, и ортопедических приспособлений», «Производство фармацевтической продукции»).
Рост числа открытий в современной науке ведет к увеличению числа подрывных инноваций [1], создавая платформу для формирования отечественных медицинских кластеров [2, 3, 4]. В настоящее время многие медицинские изделия выпускаются предприятиями, входящими в медицинские кластеры [3, 4].
Возникает необходимость детального исследования закономерностей выпуска инновационной медицинской продукции в регионах РФ с целью повышения эффективности взаимодействия промышленного сектора с сферой отечественного здравоохранения.
Материалы и методы исследования
В исследовании использованы данные Росстата [10] за период 2012-2014 гг. по каждому региону РФ в разрезе следующих показателей:
– Выпуск инновационной медицинской продукции в регионе. Показатель рассчитывается как сумма средних значений за исследуемый период по показателям, определяющим «объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг включает продукцию, произведенную в отчетном году на основе разного рода технологических инноваций» по видам деятельности: «Производство медицинских изделий, средств измерений, контроля, управления и испытаний; оптических приборов, фото и кинооборудования; часов», «Производство лабораторных, фармацевтических и гигиенических изделий из стекла; производство ампул и прочих изделий из стекла медицинского назначения», «Производство медицинских изделий, включая хирургическое оборудование, и ортопедических приспособлений», «Производство фармацевтической продукции».
– Создание и инновационное использование вычислительной техники и информационных технологий в регионе. Показатель определяется как среднее значение за исследуемый период по показателю «объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг включает продукцию, произведенную в отчетном году на основе разного рода технологических инноваций» по виду деятельности «Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий».
– Наукоемкие виды экономической деятельности в регионе. Показатель определяется аналогично предыдущему показателю по данному виду деятельности.
– Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук в регионе. Расчет данного показателя выполнен аналогично второму и третьему показателю по данному виду деятельности.
– Научные исследования и разработки в регионе. Показатель определяется аналогично предыдущим показателям по данному виду деятельности.
– Инновационные исследования и разработки в области связи в регионе. Расчет проводится аналогично предыдущим показателям по данному виду деятельности.
Расчеты проводились по 85-ти регионам РФ. В работе не использованы показатели по Крымскому федеральному округу.
Исследование проводилось в два этапа. На первом этапе выполнен кластерный анализ регионов РФ по показателю «Выпуск инновационной медицинской продукции в регионе». В качестве инструмента кластерного анализа использованы карты Кохонена. Расчеты выполнены в демоверсии программы Deductor Studio 5.3 (Сайт программы www.basegroup.ru). На втором этапе выполнен расчет коэффициента корреляции Кендалла по всем вышеуказанным показателям, определяющим деятельность инновационных сфер в регионах РФ.
Результаты исследования и их обсуждение
С применением карт Кохонена выполнен кластерный анализ регионов РФ по показателю «Выпуск инновационной медицинской продукции в регионе». Выделено 8 кластеров. Точность моделирования составила 98 %. На рис. 1 показаны взаимосвязи между кластерами. Наиболее сильные связи наблюдаются между кластерами 4 и 5; 5 и 6; 6 и 7. Наиболее слабые – между кластерами 4 и 6; 4 и 3.
Рис.1. Взаимосвязи между кластерами, группирующими регионы РФ по показателю «Выпуск инновационной медицинской продукции в регионах РФ»
На рис. 2 приведены выделенные кластеры и их границы, изменение исследуемого показателя по кластерам, матрица плотности попадания объектов (регионов) в кластер, проекция Саммона. Анализ проекции Саммона позволяет сделать вывод о корректности выполненной кластеризации. Характеристики выделенных кластеров приведены в таблице.
Характеристики кластеров регионов РФ, в которых осуществляется выпуск инновационной медицинской продукции
|
№ кластера |
Регионы, вошедшие в кластер |
Характеристики кластера |
||
|
Средн. знач. |
Станд. откл. |
Стандартн. ошиб. |
||
|
0 |
Республика Башкортостан. |
14837117,98 |
0,00 |
0,00 |
|
1 |
Владимирская область; Московская область. |
6045352,95 |
320285,78 |
226476,25 |
|
2 |
Калужская область; Курская область; Рязанская область; г. Москва; г. Санкт-Петербург; Республика Марий Эл; Республика Мордовия; Нижегородская область, Тульская область. |
3666318,48 |
552873,66 |
184291,22 |
|
3 |
Республика Татарстан; Чувашская Республика; Новосибирская область. |
2093781,26 |
318118,01 |
183665,52 |
|
4 |
Брянская область; Тамбовская область; Ростовская область; Ульяновская область; Свердловская область; Алтайский край; Омская область; Томская область. |
1254583,09 |
149329,74 |
52796,04 |
|
5 |
Пермский край; Пензенская область; Челябинская область. |
895843,12 |
102032,26 |
58908,36 |
|
6 |
Смоленская область; Тверская область; Новгородская область; Саратовская область |
514729,73 |
143549,70 |
71797,35 |
|
7 |
Белгородская область; Воронежская область; Ивановская область; Липецкая область; Орловская область; Ярославская область; Республика Карелия; Республика Коми; Архангельская область; Ненецкий автономный округ, Костромская область, Вологодская область, Калининградская область, Ленинградская область, Мурманская область, Псковская область, Республика Адыгея, Республика Калмыкия, Краснодарский край, Астраханская область, Волгоградская область, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия-Алания, Чеченская Республика, Ставропольский край, Удмуртская Республика, Кировская область, Оренбургская область, Самарская область, Курганская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ-Югра, Ямало-Ненецкий автономный округ, Тюменская область (без автономных округов), Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Тыва, Республика Хакасия, Забайкальский край, Красноярский край, Иркутская область, Кемеровская область, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Магаданская область, Сахалинская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ. |
44701,29 |
62913,17 |
8561,4 |
Рис. 2. Выделенные кластеры и их границы, изменение исследуемого показателя по кластерам, матрица плотности попадания объектов (регионов) в кластер, проекция Саммона
На рис. 3 показаны взаимосвязи, определяемые коэффициентами корреляции на уровне значимости 0,01, между всеми показателями, характеризующими объемы инновационной продукции или услуг в регионах РФ. Толщина линий определяет силу корреляционной связи между исследуемыми показателями. Также на рис. 3 приведены коэффициенты корреляции между исследуемыми показателями.
Рис. 3. Взаимосвязи между показателями, характеризующими объемы инновационной продукции или услуг в регионах РФ
На основании проведенных расчетов можно сделать следующие выводы.
1. Наибольшие объемы медицинской продукции выпускаются в Республике Башкортостан, входящей в нулевой кластер. Кластеры 1 и 2 также характеризуются высокими значениями выпуска инновационной продукции для медицинских нужд. Большинство регионов, входящих в кластеры 1 и 2, расположены в европейской части России и имеют возможность организации профессиональной коммуникации с передовыми зарубежными странами, работающими в инновационных сферах. Регионы РФ кластера 3 характеризуются средними и ниже среднего значениями выпуска инновационной продукции для сферы здравоохранения. Регионы РФ, входящие в остальные кластеры, характеризуются низкими объемами производства инновационной медицинской продукции. Выявлены связи между кластерами, которые характеризуются низкими объемами производства исследуемой продукции. Между кластерами с высокими значениям данного показателя связи отсутствуют.
2. Проведенный корреляционный анализ позволил выявить взаимосвязи между сферой инновационного производства медицинской продукции и другими инновационными сферами РФ (рис. 3). Коэффициенты корреляции, определяющие данные взаимосвязи лежат в диапазоне от 0,28 до 0,48, это свидетельствует о незначительном взаимодействии между инновационного производства медицинской продукции с другими инновационными сферами в РФ. Усиление взаимосвязей с вышеуказанными сферами позволит повысить качество и технологичность оказываемой медицинской помощи в регионах. Например, интенсификация взаимодействия производств инновационной медицинской продукции со сферой создания и производства вычислительной техники и информационных технологий создаст полигон для возникновения взрывных и подрывных инноваций в области медицины.
3. С применением корреляционного анализа выявлены взаимосвязи между другими инновационными сферами, не производящими продукцию для медицинских нужд. Например, присутствует сильная корреляционная связь между сферами «Наукоемкие виды экономической деятельности» и «Научные исследования и разработки» и пр. Учет взаимодействия инновационных сфер в управлении производством продукции для медицинских нужд определит тренды и направления развития отечественного здравоохранения.
Заключение
Результаты проведенного исследования могут быть использованы для совершенствования обеспеченности процессов медицинского обслуживания качественными и высокотехнологичными ресурсами, что будет способствовать повышению качества, своевременности и доступности оказания помощи населения в учреждениях отечественного здравоохранения.