Важнейшим инструментом, обеспечивающим эффективное решение информационно емких задач оценки состояния и эффективности развития организаций финансового сектора экономики, может стать ситуационный центр (СЦ) анализа их деятельности в условиях оперативного принятия экспертных решений. Соответствующее программное обеспечение СЦ должно базироваться на математических моделях, адекватно отражающих деятельность указанных организаций с точки зрения их институциональной функции – как аккумуляторов временно свободных финансовых ресурсов экономической системы в пользу импульсного предоставления инвестиционных и кредитных средств по заявкам организаций, осуществляющих инвестиционную деятельность. Ценой аккумуляции при этом является депозитный процент, а ценой мотивации – кредитный процент.
В Кемеровском филиале Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова разработано программное обеспечение (ПО) поддержки принятия решений в сфере анализа проектов развития организаций финансового сектора, позволяющее, в частности, определять параметры стратегического развития коммерческого банка. Указанное ПО базируется на использовании модели линейного оптимального управления. Модель описывает деятельность банка, осуществляющего кредитно-депозитные операции, несущего затраты на их обслуживание, котирующего свои ценные бумаги на межбанковском рынке, ограниченного в своей деятельности определяемыми государством или рыночным окружением пороговыми значениями показателей ликвидности активов, неснижаемой суммы резервов, ставки рефинансирования и т.п. Класс модели и наличие ориентированной на конечного пользователя системы поддержки принятия решений, описанной в [1], позволяют эффективно применять данный инструментарий в условиях ситуационных центров социально-экономического развития.
Библиографическая ссылка
Иванченко П.Ю., Медведев А.В. ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНСТРУМЕНТАРИЯ СИТУАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ДЛЯ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 8-3. – С. 474-475;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10064 (дата обращения: 23.11.2024).