Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) - метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Цель: смоделировать работу транспортного обслуживания строительных объектов, для транспортной компании. В качестве метода моделирования было выбрано имитационное моделирование.
В результате такого моделирования можно оценить следующие основные характеристики транспортного обслуживания строительных объектов:
- общее время, потраченное на транспортное обслуживание за заданный плановый период;
- учесть негативный эффект простоев при погрузочно-разгрузочных работах;
- занятость транспортной системы обслуживания (загрузка автотранспортных средств).
Результатом использования такой модели станет:
- обеспечение возможности оценки сроков выполнения нарядов на доставку стройматериалов;
- своевременное предоставление информации тактического планирования;
- повышение прибыльности предприятия за счет оптимизации издержек транспортного обслуживания.
Согласно условиям поставленной задачи получилась модель (рис 1).
Рис. 1. Графическое представление имитационной модели работы транспортного обслуживания строительных объектов
Согласно задаче мы установили дни и необходимый объем по выполнению нарядов на перевозку в день. Для каждого из материалов было создано расписание прихода заявок – нарядов на перевозку, используя модуль Schedule (рис. 2, рис. 3, рис. 4).
Рис. 2. Поступление нарядов на перевозку глины
Рис. 3. Поступление нарядов на перевозку шлака, щебня, скальной породы
Рис. 4. Поступление нарядов на перевозку асфальта
Наряды на перевозку приходят равным количеством в течение 10 дней. Учитывая, что плановая потребность в глине составляет 5000 м3, а грузоподъемность равна используемого транспорта 6 м3, в день должно быть совершено 84 ездки.
Наряды на перевозку щебня и шлака (или скальной породы) приходят равным количеством в течение 10 дней. Учитывая, что плановая потребность в данных стройматериалах составляет 4500 м3, а грузоподъемность равна используемого транспорта 6 м3, в день должно быть совершено 75 ездки.
Наряды на перевозку асфальта приходят в течение 15 дней. Учитывая, что плановая потребность в асфальте составляет 7000 м3, а грузоподъемность равна используемого транспорта 6 м3, в первые 12 день должно быть совершено 78 ездки, в следующие 3 дня 77ездки.
Исходя из условий задачи, в модуле Set был создан набор материалов, перевозимых самосвалами - By Truck. Членами этого набора (Members) являются сущности глина (Glina), щебень (Sheben), скальная порода (Skala), шлак (Slak), асфальт (Asfalt).
В модуле Transporter Truck –собственные самосвалы, Тruck2 –самосвалы сторонних организаций.
В модуле Distance были определены необходимые маршруты (линии) для перевозки материалов от источников на строительный объект.
По перевозке определены следующие маршруты:
- Линия глины: от станции источника Entry A до места выгрузки на строительном объекте System Exit AB – 15 км.
- Линия щебня: от станции источника Entry В до места выгрузки на строительном объекте System Exit AB – 23км.
- Линия шлака: от станции источника Entry C до места выгрузки на строительном объекте System Exit C – 30 км.
- Линия скальной породы: от станции источника Entry D до места выгрузки на строительном объекте System Exit D – 24 км.
- Линия асфальта: от станции источника Entry E до места выгрузки на строительном объекте System Exit E – 20 км.
- Линия строительного мусора: от места погрузки Station Spam до свалки System Exit Sval – 15 км, от свалки до источника глины Entry A – 10 км, до источника щебня Entry B – 15 км, до источника скальной породы Entry D – 15 км, до источника шлака Entry C – 20 км, до источника асфальта Entry E – 30 км.
Модельное время равно 35 дням.
Имитационное моделирование наглядно показало работу транспортного обслуживания строительных объектов и позволило оценить основные характеристики в поставленной задаче.
Библиографическая ссылка
Курзаева Л.В., Новикова Т.Б. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ В ARENA // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 12-3. С. 415-418;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10851 (дата обращения: 02.04.2025).