Здоровье в современном мире рассматривается, как самое главное благо, в силу этого сфере медицины следует уделять наибольшее внимание, так как эффективность экономики всей страны, целиком зависит от состояния данной отрасли. Постановка диагноза в данной области осложняется тем, что каждый пациент индивидуален, у некоторых пациентов могут быть абсолютно разные показатели, что вызывает лишни затраты времени, которые в такой сфере, как медицина недопустимы[1, 2, 4].
В качестве существующих аналогов были выделены медицинские системы ClinicIQ, Dental Cloud и Clinic365.ClinicIQ представляет собой улучшенный интернет-сервис, предназначенный для использования в стоматологических клиниках. Сервис использует интернет-технологии, а также является очень простым в обучении и использовании.Сервис адаптирован для таких платформ, как Windows, а также Mac OS.Все данные хранятся на серверах Amazon в Ирландии и США.Сервис включает в себя следующие модули:сотрудники;повторные визиты;пациенты; запись на прием;расписание;права доступа;прайс-лист;отчеты.
Рассмотрим модули системы.Запись на прием. Позволяет администратору оперативно формировать запись на прием максимально удобным способом.
Повторные визиты. Модуль позволяет администраторам и врачам приглашать на прием пациентов для повторных посещений по разным медицинским поводам.
Расписание. Создаются кабинеты, и определяется время работы клиники. Создается расписание врачей и ассистентов по сменам и кабинетам. Пациенты. В модуле храниться вся база пациентов. Отображение базы ваших пациентов в удобном виде с фильтрами по врачам и датами визитов.
Структурирование базы по статусу пациента. Работа с карточкой пациента. Удобное заполнение историй болезни пациентов, с готовыми шаблонами.
Сотрудники. В этом модуле создаются профили сотрудников с их личными данными, определяется роль в системе, также назначается мотивацию за работу, для расчета заработной платы.
Прайс-лист. Создание прайс-листа клиники. Легко добавить новую позицию. Импортировать. Изменить цену отдельной услуги или всего прайс-листа.
Просмотр истории изменений.
Права доступа. В модуле назначаются права доступа исходя из критериев безопасности информации и в соответствии с ролью сотрудника в системе.
Права доступа обеспечивают внутреннюю безопасность данных клиники.
Отчеты. Формирование отчетов по работе клиники. Наглядность статистической информации, оперативная отчетность за день и промежуток времени.
Расчет заработной платы сотрудникам[10].
Clinic365– это специализированное CRM решение для медицины. Clinic365 разработана специально для коммерческих клиник и включает все необходимые функции медицинской информационной системы.Важной особенностью Clinic365 является встроенный CRM модуль. Это ставит пациента в центр работы системы. Карточка пациента содержит кроме медицинской информации всю историю контактов с пациентом и информацию о его предпочтениях. Clinic365 включает CRM модули для управления контакт-центром, SMS и email рассылками, маркетинговыми акциями[7].
Основные преимущества Clinic365:
1. Интуитивно понятный интерфейс для автоматизации бизнес задач стоматологической клиники.
2. CRM модуль, предназначенный для увеличения продаж и лояльности пациентов.
3. Современный аналитический инструментарий для операционного, тактического и стратегического уровней.
4. Быстрая инталляция и обучение пользователя за 7 дней.
5. Длительное сопровождение и видео инструкции для пользователей.
6. Обеспечение безопасной работы по защищенному SSL каналу из любой точки планеты.
Dental Cloud – это SaaS платформа для стоматологий, которая помогает упростить взаимодействие между пациентом и клиникой. Вся информация хранится в облаке, что позволяет работать в любой точке мира в любое время, достаточно всего лишь иметь доступ к интернету. Благодаря ежедневным бэкапам, больше не нужно беспокоится о сохранности пользовательских данных. Сервис адаптирован под мобильные устройства и планшеты[7].
Основные возможности сервиса: создание, экспорт и импорт данных о прайсе; редактирование различных форм документов; неотложные оповещения; предварительные записи к врачу; отчеты, основанные на финансовых и статистических показателях; скидочные и подарочные сертификаты; взаимодействие между клиникой и пациентов на уровне SMS оповещение и виджет записи на прием на сайте клиники; разделение прав доступа к информации между сотрудниками.
По итогам анализа альтернатив, было выяснено, что существующие на данный момент системы не имеют интеллектуального компонента и сосредоточены на автоматизации деятельности коммерческих клиник. Была выявлена потребность в разработке более широкопрофильной электронной интеллектуальной медицинской карты.
Разработка концепции системы NeirCart
Интеллектуальная информационная система NeirCart предназначена для автоматизации деятельности стоматологической поликлиники, а точнее хранения и работы с данными пациентов. В ней объединены система поддержки принятия медицинских решений, электронная медицинская карта пациента, данные медицинских исследований в цифровой форме, виртуальная модель полости рта.
Интеллектуальная система NeirCart будет выполнять поддержку в постановке предварительного диагноза, а также на основе данных карты контролировать неполноту, ошибки существующего лечебного процесса или недостаточный учет специфических характеристик пациента в принятом плане стоматологического лечения.
В сложных случаях или в случаях недостаточного опыта диагноста интеллектуальная система может оказать помощь на основе исследования данных о пациенте.
Интеллектуальная информационная система постановки предварительного диагноза пациента соединена с базой стоматологических знаний. К ней имеют доступ:
а) врач-стоматолог, через свое автоматизированное рабочее место;
б) регистратор через автоматизированное рабочее место регистратора;
Интеллектуальная система собирает данные в ходе процесса диагностики и осмотра полости рта, введенные врачом, и анализирует их. Результаты анализа передаются врачу. Данные и результаты анализа сохраняются в регистратуре в электронной медицинской карте.
Построим диаграмму [3, 5, 8, 11]для визуализации процесса работы с электронной медицинской картой (рис.1).
Рис. 1. - Процесс, после внедрения ЭМК
Можно увидеть, что после внедрения электронной медицинской карты(ЭМК) мы достигнем уменьшения бумажных носителей, затрат времени и загруженности персонала посредствам автоматизации основных процессов.
Электронная карта пациента NeirCart будет состоять из секций:данные о пациенте/физическом лице;документы пациента/физического лица;контакты пациента/физического лица;представители пациента;случай обслуживания;посещение;рецепт;осмотр.В основе системы будет лежать продукционная модель представления знаний. Продукции – наиболее распространенные средства представления знаний. В них нет таких жестких рамок, которые имеют логические исчисления. Это позволяет менять интерпретацию элементов продукции.
Выбор продукционной модели обусловлен тем, что продукции в сравнении с прочими формами представления знаний имеют некоторые преимущества:модульность;единство структуры, заключающееся в возможности применения основных компонентов продукционной модели при создании интеллектуальных систем со всевозможной предметной ориентацией;естественность, заключающееся аналогичности вывода заключения в продукционной модели процессу рассуждений эксперта;гибкость родовидовой иерархии понятий поддерживаемой исключительно как связь между правилами.
Представление знаний с помощью продукций периодически называют «плоским», в силу того, что в продукционных моделях нет средства для установления иерархии правил.
Рассмотрим алгоритм работы для ЭМК NeirCart.
1. На вход подаются стартовые показатели состояния полости рта (факты).
2. Если значение строк показателей здоровья и строка диагноза пусты, запросить значения показателей здоровья у пользователя.
3. Если строки показателей здоровья не пусты и выводимы (заполнены данными словаря) и строка диагноза пуста, тогда для показателей здоровья необходимо проверить выполнение правил. Если они выполняются, то вывести значение диагноза. Если в процессе проверки какое-либо поле показателя пусто, то необходимо вывести значение показателя.
4. Вывести значение диагноза и неучтенные показатели в качестве ответа.
5. В случае выполнения нескольких правил, вывести ответы в соответствии с градацией количества выполненных условий.
6. Завершить работу алгоритма.
После окончания работы алгоритма строка вывода будет содержать в себе результаты выполненной диагностики. Если для показателей строка вывода пуста, то это означает, что значение при проведении консультации установить не удалось.В системе будет заложен алгоритм ограниченного перебора, осуществляющий поиск логических закономерностей в данных. Алгоритм вычисляют частоты комбинаций простых логических событий в подгруппах данных. На основании анализа вычисленных частот делается заключение о полезности той или иной комбинации для установления ассоциации в данных, для классификации, прогнозирования и пр.
Процесс работы с интеллектуальной системой NeirCart состоит из этапов – сбор и учет данных пациента, анализ данных, ведение информационной базы истории болезни и формирование отчетов по соответствующим запросам к базам данных.Они могут выполняться в любой календарный момент времени и включают операции ввода, вывода реализации запросов и др. Операции имеют программное выполнение, подчиненное единой алгоритмической схеме. Работа с программой начинается с вывода информационного окна и активизации системы меню.
Работа программы осуществляется по диалоговому и событийному режиму, при этом под диалогом понимается предоставление пользователю нескольких альтернатив и обработка его выбора. В диалоговую систему входят главное меню с соответствующими всплывающими подменю, а также диалоговые окна. Под событиями понимаются процессы,активизируемые пользователем (например – нажатие функциональных клавиш), а также программные события – получение определенным полем фокуса редактирование или потеря фокуса ввода. На основании данных событий активизируются процедуры контроля допустимости данных.
Основу системы NeirCart будут составлять (рис.2): РМ – решающий модуль;ИИМ – информационно-интеллектуальный модуль;УМ – управляющий модуль;МОД – модуль организации диалога;МВИ – модуль ввода в систему информации для формирования баз данных.
Рис. 2. - Диаграмма последовательности, иллюстрирующая работу ЭМК NeirCart
Решающий модуль обеспечивает формирование предлагаемых системе NeirCart вариантов решения лечебных задач.
Информационно-интеллектуальный модуль содержит: базы данных, необходимые для функционирования системы, базу знаний, предназначенную для хранения используемых в процессе принятия решения правил, а также модуль основанного на знаниях вывода и обоснования получаемого решения.
Управляющий модуль обеспечивает функционирование интеллектуальной системы NeirCart в соответ¬ствии с алгоритмом диагностики.
Модуль организации диалога предоставляет пользователю интерфейс для общений с системой NeirCart в диалоговом режиме.
Модуль ввода информации позволяет корректировать используемые системой базы данных и формировать саму электронную медицинскую карту пациента NeirCart.
Для связи между модулями будет использована информационно-управляющая системная шина, обеспечивающая передачу сигналов управления и информации, необходимой для решения стоящих перед системой задач.Все модули в программе связаны между собой по данным, которые анализируются на входе и вырабатываются на выходе. Данные в модули поступают через диалог с пользователем, параметры и документы информационной базы. Передача данных от одного модуля к другому осуществляется только через хранимые документы.
Для ведения информационной базы могут быть выполнены операции просмотра и печати документов, их редактирование, ведение нормативно-справочных документов, а также создание архивов и восстановление документов БД. Операции осуществляются путем выбора соответствующих пунктов в главном и подчиненных меню.
Данные через диалог могут быть получены прямым и косвенным способом. Прямой способ реализуется путем их ввода по шаблону или по запросу конкретных значений реквизитов. Параметры – входные данные, полученные в виде конкретных значений, переданных в оперативной памяти.
Библиографическая ссылка
Давлеткиреева Л.З. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯНА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СУЩЕСТВУЮЩИХ ИТ-РЕШЕНИЙ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 12-6. – С. 1093-1097;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10992 (дата обращения: 20.04.2024).