Научный журнал

Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

• Авторы
• Файлы
• Литература

Цветков В.Я. 1

---

1 ОАО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (ОАО «НИИАС»)

Статья в формате PDF

960 KB

1. Цветков В.Я. Естественное и искусственное информационное поле // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – №5, ч.2. – С.178 -180.

2. Moore, Gordon E. (1965). Cramming more components onto integrated circuits // Electronics Magazine, p.4.

3. Disco, Cornelius; van der Meulen, Barend (1998). Getting new technologies together. New York: Walter de Gruyter. pp. 206–207. ISBN 3–11–015630–X.

4. Myhrvold, Nathan (June 7, 2006). Moore’s Law Corollary: Pixel Power. New York Times. Retrieved 2011–11–27.

5. Jeff Hecht. Is Keck’s Law Coming to an End? IEEE Spectrum. 2016.

6. Kennedy, Randall C. (2008–04–14). Fat, fatter, fattest: Microsoft’s kings of bloat. InfoWorld.

7. Carlson, Robert (September 2003). The Pace and Proliferation of Biological Technologies // Biosecurity and Bioterrorism: Biodefense Strategy, Practice, and Science. 1 (3): 203–214. doi:10.1089/153871303769201851.

Закон Мура является констатацией развития, а не физическим или естественным законом. Человечество черпает информацию в естественном и искусственном информационном поле [1]. Закон Мура является законом искусственного информационного поля. Он основан на наблюдении того, что число транзисторов в плотной интегральной схеме удваивается примерно каждые два года. Это явление названо в честь Гордона Мура, который в статье 1965 описал ежегодное удвоение количества компонентов в интегральной схеме [2]. Этот закон оставался стабильным, но был вариабельным с 1975 примерно до 2012 года. Закон Мура сохранялся на протяжении нескольких десятилетий. Он используется в полупроводниковой промышленности для прогнозирования, долгосрочного планирования и установки целевых показателей в научных исследованиях и производственных работах [3]. Закон Мура использовался для: расчета цен на микропроцессоры, расчета объемов памяти и даже количества и размеров пикселей в цифровых камерах [4]. Существует ряд подобных законов, описывающих эмпирические закономерности. Закон Кека [5] – количество битов в секунду, которые могут быть переданы в новом оптическом волокне возрастает в геометрической прогрессии, быстрее, чем закон Мура. Закон Вирта связан с ростом программного обеспечения. Он состоит в том, что каждое новое поколение компьютерного программного обеспечения прирастает настолько быстро, что компенсирует прирост производительности, предсказанный законом Мура. Введен в 2008 [6] на примере последовательных версий Microsoft Office 2000 и 2007 гг. Кривая Карлсона – термин, введенный журналом The Economist в 2006, чтобы описать биотехнологический эквивалент закона Мура, названный в честь автора. Карлсон предсказал, что время удвоения ДНК технологии секвенирования (измеряется по стоимости и производительности) аналогично закону Мура [7]. Кривые Карлсона иллюстрируют быстрое (в некоторых случаях гиперэкспоненциальное) уменьшение в стоимости и увеличение производительности множества биотехнологий, включая секвенирование ДНК, синтеза ДНК, а также ряд физических и вычислительных средств, используемых в экспрессии белка и в определения белковых структур.

Библиографическая ссылка