Научный журнал

Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Андрюков К.В. 1 Коркодинова Л.М. 1

---

1 ФГБОУ ВО «Пермская государственная фармацевтическая академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Исследование взаимодействия биологически активных веществ с циклооксигеназами 1 и 2 относится к одному из направлений взаимодействия с биологическими мишенями. Данная статья посвящена использованию множественного линейного регрессионного анализа в исследовании зависимости «структура – свойство» при построении регрессионных моделей молекулярного докинга по ферментам циклооксигеназа 1 и 2 в ряду амидов и гидразидов N–ароилзамещенных галоген(Н) антраниловых кислот. Проведены квантово-химические расчёты анализируемых производных полуэмпирическим методом РМ3 с использованием программы Gaussian 03. Расчёт декартовых координат проводили с использованием программы ChemAxon. Моделирование взаимодействия лигандов с рецептором осуществляли программой AutoDock 4.0 в составе программного комплекса MGL Tools 1.5.6, с использованием Ламарковского генетического алгоритма. Выполнены исследования зависимости скоринговых функций от квантово-химических параметров и структурных фрагментов на основе декартовых координат. Получены регрессионные уравнения в виде моделей «структура – свойство» проведением множественного линейного регрессионного анализа с использованием программы Statistica 6. Получено три корреляционных уравнения, связывающих скоринговые функции и структурные дескрипторы, проведена проверка с использованием коэффициента корреляции, критерия Фишера, уровня значимости и среднеквадратичной ошибки. Таким образом, полученные модели «структура – свойство» могут быть использованы для прогнозирования скоринговых функций по циклооксигеназам 1 и 2 соединений в ряду производных антраниловой кислоты, которые планируется синтезировать.

Статья в формате PDF

0 KB

антраниловая кислота

структура – свойство

молекулярный докинг

квантово-химические параметры

моделирование

1. Bouaziz-Terrachet S., Toumi-Maouche A., Maouche B., Tairi-Kellou S. Modeling the binding modes of stilbene analogs to cyclooxygenase-2: a molecular docking study. J. Mol. Model. 2010. Vol. 16. No. 12. P. 1919–1929.

2. Smith W.L., Malkowski M.G. Interactions of fatty acids, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, and coxibs with the catalytic and allosteric subunits of cyclooxygenases-1 and -2. J. Biol. Chem. 2019. Vol. 294. No. 5. P. 1697–1705.

3. Design, synthesis, anti-inflammatory antitumor activities, molecular modeling and molecular dynamics simulations of potential naprosyn analogs as COX-1 and/or COX-2 inhibitors. Bioorganic Chemistry. 2018. Vol. 76. P. 188–201.

4. Svechnikova O.M., Kolisnyk S.V., Vinnyk O.F., Kostina T.A., Zhukova T.V. The molecular design of biologically active derivatives of N-phenylanthranilic acid. Zurnal organičnoï ta farmacevtičnoï himiï. 2018. Vol. 16. No. 1(61). P. 49–53.

5. Meenu Beniwal, Viney Lather, Vikramjeet Judge, Neelam Jain, Amit Beniwal. Anti-inflammatory, antimicrobial activity and qsar studies of anthranilic acid derivatives. World journal of pharmacy and pharmaceutical sciences. 2015. Vol. 4. No. 09. P. 1443–1451.

6. Kuldeep Mahiwal, Pradeep Kumar, Balasubramanian Narasimhan. Synthesis, antimicrobial evaluation, ot-QSAR and mt-QSAR studies of 2-amino benzoic acid derivatives. Medicinal Chemistry Research. 2012. Vol. 21. No. 3. P. 293–307.

7. Андрюков К.В., Коркодинова Л.М. Молекулярный докинг в изучении взаимодействия амидов и гидразидов N-ароилзамещенных галоген(Н)антраниловых кислот с циклооксигеназой 1, проявляющих противовоспалительную активность // Химико-фармацевтический журнал. 2018. Т. 52. № 5. С. 29–32.

8. Sidhu R.S., Lee J.Y., Yuan C., Smith W.L. Comparison of cyclooxygenase-1 crystal structures: cross-talk between monomers comprising cyclooxygenase-1 homodimers. Journal Biochemistry. 2010. Vol. 49. P. 7069–7079.

9. Rowlinson W.S., Kiefer J.R., Prusakiewicz J.J., Pawlitz J.L., Kozak K.R., Kalgutkar A.S. A novel mechanism of cyclooxygenase-2 inhibition involving interactions with Ser–530 and Tyr–385. J. Biol. Chem. 2003. Vol. 278. P. 45763–45769.

Воспаление – это патологическая реакция, возникающая в организме в ответ на повреждение, представляет собой защитный процесс, включающий в себя каскад сложных биохимических и биологических реакций, одной из ступеней которого является активация специфических ферментов – циклооксигеназ. Фермент циклооксигеназа является мишенью соединений обладающих противовоспалительной активностью [1–3]. Анализируемыми соединениями в исследованиях количественной зависимости «структура – свойство» являются производные антраниловой кислоты [4, 5]. Соединения из ряда производных антраниловой кислоты проявляют различные виды биологической активности [6], в том числе и противовоспалительной [7]. Для проведения исследований взаимодействия биологически активных соединений производных антраниловой кислоты с выбранными мишенями – циклооксигеназой 1 и 2, использовали молекулярный докинг. Экспериментальное проведение молекулярного докинга, с использованием специализированных программ, занимает длительное время. Высокопроизводительный скрининг включает в себя сокращение временных затрат, при сохранении исходной эффективности. Поэтому актуальным является создание моделей структура – свойство, позволяющих используя информацию о структуре рассчитать скоринговые функции исследуемого ряда соединений.

Цель исследования: проведение теоретического расчёта скоринговых функций, полученных методом молекулярного докинга по циклооксигеназам (ЦОГ) 1 и 2 амидов и гидразидов N-ароил галоген(Н)антраниловых кислот с помощью количественных моделей «структура – свойство» зависимости скоринговых функций от квантово-химических и структурных дескрипторов.

Объектом исследования являются замещенные амиды и гидразиды N-ароил галоген (Н) антраниловых кислот 22 (соединения).

X = H, R1 = C6H4 (4–Br),

R2 = NHCH2CH = CH2; (1)

X = H, R1 = 2–фурил,

R2 = NHCH2CH = CH2; (2)

X = Br, R1 = C6H4 (2–COOH), R2 = NH2 ; (3)

X = Br, R1 = 2–фурил,

R2 = NHC6H11 (циклогексил); (4)

X = I, R1 = 2–фурил, R2 = NHCH2C6H5; (5)

X = H, R1 = C6H4 (4–NO2),

R2 = NHCH2CH = CH2 ; (6)

X = Br, R1 = 2–фурил,

R2 = NHNHCOCH2Cl; (7)

X = Br, R1 = 2–фурил,

R2 = NHCH2CH2CH(CH3)2; (8)

X = Br, R1 = 2–фурил, R2 = NHCH3 ; (9)

X = Br, R1 = 2–фурил, R2 = NHCH2C6H5; (10)

X = I, R1 = 2–фурил, R2 = NHCH3; (11)

X = H, R1 = C6H2 (3, 4, 5–(OCH3)3),

R2 = NHCH2CH = CH2; (12)

X = Br, R1 = 2–фурил,

R2 = NHNHCOCH2CH2CH3; (13)

X = Br, R1 = 2–фурил,

R2 = NHNHCO(2-фурил); (14)

X = Br, R1 = 2–фурил,

R2 = NHNHCOCH2C6H5; (15)

X = Br, R1 = 2–фурил,

R2 = NHNHCO C6H4 (2–COOH); (16)

X = I, R1 = 2–фурил, R2 = N(CH3)2; (17)

X = Br, R1 = C6H4 (2–OCH3), R2 = NH2; (18)

X = Br, R1 = C6H4 (3–NO2), R2 = NH2; (19)

X = Br, R1 = 2–фурил, R2 = NHNH2; (20)

X = H, R1 = C6H4 (4–OCH3),

R2 = NHCH2CH = CH2; (21)

X = I, R1 = C6H5, R2 = NHCH2CH2OH. (22)

Материалы и методы исследования

Проведение квантово-химических расчётов анализируемых структур лигандов и оптимизацию структуры проводили программой Gaussian 03 полуэмпирическим методом РМ3. Конвертирование оптимизированных структур в 3D-формат (.pdb) выполняли с использованием ChemBio3D Ultra 12,0. Расчёт структурных дескрипторов проведен с помощью программы ChemAxon.

Моделирование взаимодействия анализируемых лигандов с рецептором проводили с использованием программы AutoDock 4.0 в составе программы MGL Tools 1.5.6, с использованием Ламарковского генетического алгоритма. При проведении молекулярного докинга были использованы трёхмерные модели молекул фермента, информация о которых получена из базы данных RCSB Protein Data Bank ЦОГ 1 (PDB ID code: 3N8X [8]) и 2 (PDB ID code: 1PXX [9]). Перед проведением молекулярного докинга были удалены молекулы воды из структуры белка. Файлы лигандов и рецептора были конвертированы в формат PDBQT-файла, с добавлением недостающих атомов водорода и частичных атомных зарядов по методу Гастейгера.

Результаты исследования и их обсуждение

Для проведения исследований «структура – свойство» с целью получения значений скоринговых функций по ЦОГ 1 и 2, выполнили моделирование взаимодействия лиганда с рецептором программой AutoDock 4.0 в составе программы MGL Tools 1.5.6.

В результате проведенного докинга по ЦОГ-1 и 2 получены скоринговые функции: энергия связывания (Binding energy (BeЦОГ1 и BeЦОГ2)) и межмолекулярная энергия (Intermolecular energy (ImeЦОГ1)), характеризующие взаимодействие лиганда с рецептором (ЦОГ-1 и 2) (табл. 1).

Таблица 1

Значения скоринговых функций по ферментам ЦОГ 1 и 2 амидов и гидразидов N-ароил галоген (Н) антраниловых кислот

Квантово-химические дескрипторы рассчитаны программой Gaussian 03 с полной оптимизацией геометрии молекул. Для изучения зависимости BeЦОГ1, BeЦОГ2, ImeЦОГ1 от структуры мы использовали суммарные значения на атомах кислорода, азота, углерода: напряженности Σ(Е), потенциала Σ(φ) и величины заряда в модуле Σ(|q|) (табл. 2).

Установлено, что найденные уравнения имеют наибольшие значения коэффициента корреляции (R), критерия Фишера (F) и минимальные значения среднеквадратичной ошибки (S) и уровня значимости р не превышающего 0,05 (табл. 3).

Заключение

Выполнены исследования взаимодействия анализируемых производных с ЦОГ 1 и 2 методом молекулярного докинга, в результате получены скоринговые функции BeЦОГ1, BeЦОГ2, ImeЦОГ1.

Рассчитаны квантово-химические и структурные дескрипторы для проведения множественного линейного регрессионного анализа с использованием программы Statistica 6. По результатам проведенного анализа выбраны дескрипторы с высоким коэффициентом корреляции по отношению к исследуемым скоринговым функциям (BeЦОГ1, BeЦОГ2, ImeЦОГ1): О(|q|), C(X)D, O(X)D, H(Z)D, Sum(O)D, C(Y)D(+), Sum(C)D, H(X)D, Sum(C)D(+).

Получены уравнения регрессии с использованием множественного линейного регрессионного анализа программой Statistica 6, зависимости BeЦОГ1, BeЦОГ2, ImeЦОГ1 от квантово-химических и структурных дескрипторов, в результате получены три модели в виде уравнений 1–3.

Значимость составленных уравнений зависимости «структура – свойство» была доказана с использованием критерия Фишера и вычисленного значения р, при α = 0,05. Вычисленные значения р для всех трёх уравнений не превышают уровень значимости α = 0,05.

Таким образом, полученные модели «структура – свойство» могут быть использованы для моделирования молекулярного докинга по ЦОГ 1 и 2, прогнозированием скоринговых функций соединений производных антраниловой кислоты, которые планируется синтезировать.

Библиографическая ссылка