Новым шагом в повышении эффективности реализации новых моделей графики изображения профиля структуры мясного фарша явился приход перспективной операционной системы Microsoft Windows 7. Новая операционная система отличается высокой надежностью, большой производительностью, усовершенствованным графическим интерфейсом и расширенными возможностями работы в глобальных и локальных сетях.
Применение 64битных вычислений в операционной системе Windows 7 позволяет использовать более 4 гигабит оперативной памяти благодаря платформе Core i7 по трем каналам обмена на основе 45нанометрового технологического процесса типа DDR3. Переход на параллельные вычисления обеспечивает наращивание ядер в процессорах компьютера. Программы нового поколения операционных систем Windows оптимизируют возможности мультиядерных процессоров компьютера (2х, 4х, 8ядерных). В ближайшей перспективе ожидается наращивание от 16 до 64 ядер в микропроцессоре компьютера. На базе вычислительных систем Nvidia Tesla без участия центрального процессора компьютера получено повышение производительности ПК более четырех терафлопс при одном графическом процессоре и 240 потоковых процессоров при объеме па мяти 16 гигабайт.
Чипы компьютера нового поколения Core i7 45нанометровой технологии на базе микроархитектуры Nehalem со встроенным контролером памяти в процессор увеличили скорость работы оперативной памяти на 50 процентов, что повысило производительность компьютера на два порядка больше. На базе нового графического процессора GT 200, выполненного по 65нанометровому технологическому процессу, видеокарта Nvidia GeForce GTX 280 при много потоковых процессорах и одном гигабайте видеопамяти на частоте 1296 мегагерц обеспечила производительность графического изображения реологических и структурных профилей мясной системы на 50 процентов выше, чем у нынешней видеокарты Nvidia GeForce 8800.
Эти видеокарты высокой четкости (XHD) на широком мониторе в ультравысоких разрешениях обеспечивают в 7 раз более ясную и четкую картинку изображения мясных профилей и гистологических срезов по сравнению с мониторами меньшего разрешения ив 2 раза получают более четкое изображение, чем на дисплеях существующего парка.
Технология NVIDIA CUDA 3 открывает все возможности процессорных ядер GPU, ускоряя самые требовательные системные задачи, например, перекодирование видео, и обеспечивая почти семикратное увеличение производительности по сравнению традиционным GPU.
Технология NVIDIA HybridPower 5 позволяет автоматически переключаться с видеокарты GeForce GTX 280 на интегрированный в материнскую плату графический процессор GeForce в случае работы с "нетяжелыми" графическими приложениями. Это приводит к уменьшению шума и значительному энергосбережению.
Таблица 1.
Новая технология «Super Speed USB 3.0» обеспечила передачу графических файлов изображения
динамики изменений функциональнотехнологических параметров мясных систем между
периферийными устройствами и компьютером объемом свыше 30 гигабайт в 10 раз
быстрее ныне существующего интерфейса USB 2.0. При этом максимальная
скорость передачи данных о биохимически и функциональнотехнологических
параметрах мясного продукта при использовании USB 3.0 одновременно в обе стороны (дуплексный обмен
данными) составила 5.0 гигабит в секунду. Этот новый стандарт USB 3.0 поддерживается только новой операционной системой Windows
7.
Таким образом, внедрение новой операционной системы Windows 7 позволяет осуществить новый качественный и количественный переход на производительные системы современного поколения аппаратных и программных устройств графики и обработки данных с высокими показателями надежности и эффективности проектирования компонентного состава мясной системы при производстве мясных продуктов с заданными пищевыми и биологическими параметрами.
Работа представлена на IV научную международную конференцию «Проблемы международной интеграции национальных образовательных стандартов», ПарижЛондон, 2028 апреля 2009 г. Поступила в редакцию 01.07.2009.
Библиографическая ссылка
Ковалев А.С., Шалимова О.А., Анциферова Н.И., Кириллова Л.П. Эффективная реализация перспективных информационных технологий при обработке графики для моделирования компонентов мясных систем // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2009. – № 5. – С. 135-0;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=214 (дата обращения: 19.04.2024).