Опыт борьбы с терроризмом и экстремизмом в современных условиях показывает, что исключительно силовые методы уже не в состоянии обеспечить эффективное противодействие его угрозам. При этом наблюдаемая глобализация значения информационных технологий во всех сферах жизнедеятельности человечества в свою очередь определяет значительную потенциальную эффективность информационной составляющей борьбы с терроризмом в виде информационного противодействия его угрозам. Так как в качестве основного исходного носителя угрозы терроризма выступает человек (человеческий индивид как субъект коммуникаций и сознательной деятельности), особое значение приобретает проблема оценки, идентификации и прогноза его поведенческих форм и актов. Основным известным путем решения этой проблемы является психофизиологический анализ процессов сознания и подсознания. Однако исследования в этом направлении в настоящее время сталкиваются с целым рядом принципиальных проблем. Одним из подходов, обеспечивающих решение этих проблем, является разработанный авторами подход к комплексному идентификационному анализу на основе информационного тестирования параметров психофизиологических и биометрических идентификаторов человека и формирования соответствующего им информационного образа личности. Этот подход предполагает переход из материальной (вещественной) области представления параметров психофизиологических идентификаторов в информационную. Этот переход обеспечивается путем виртуализации материального представления параметров психофизиологических идентификаторов. Виртуализация (от лат. virtualis-возможное при определенных условиях) означает реализацию возможного представления в установленных условиях при отсутствии ограничений на выбор условий. Комплекс установленных для рассматриваемого случая условий виртуализации определяется в виде: 1) количество собственной информации об объекте является вещественной величиной; 2) количество собственной информации об объекте во времени представляет векторный непрерывный случайный процесс; 3) восприятие информации об объекте осуществляется квантами; 4) основной задачей получателя информации в ходе исследования объекта является формирование информационного образа источника информации. Установленный комплекс условий определяет область возможных решений оптимального информационного представления объекта тестирования. Изменение вещественного представления объекта в этих условиях определяется как виртуализация. При этом множественность установленных условий определяет возможную множественность этапов виртуализации. Третий этап определяется условием4 и состоит в формировании информационных спектров параметров психофизиологического идентификатора. При этом каждый информационный спектр определяется как информационный образ соответствующего параметра, включающий (как всякий спектр) действительную и мнимую составляющие. При четности корреляционной функции, что характерно для реальных процессов, мнимая составляющая равна нулю. Отсюда следует, что при традиционном изучении и анализе реальных объектов исследователю доступна только действительная часть их информационного образа. Это согласуется с представлениями традиционной психофизиологии о сознательной и подсознательной составляющих психофизиологических идентификаторов. Информационные образы параметров, как компоненты, образуют вектор, унификация компонент которого позволяет формировать информационный образ объекта относительно измеряемых параметров. Суть процедуры унификации состоит в формировании на основании полученного вектора пространственного образа в n-мерном пространстве:
Ә== VUNIF() (1)
Информационные образы в (1) формируются из оценок информационных образов реальных проекций Si*(t), которые определяются системой уравнений вида:
(2)
(3)
, (4)
=. (5)
где – оценка информационного образа k-й проекции; – оценка количества собственной информации k-й проекции; – оценка количества собственной информации k-й проекции в i-й момент времени; – наблюдаемое значение количества собственной информации в i-й момент времени; – коэффициент усиления алгоритма оценки .
Так как пространственный образ получен при установленных условиях виртуализации 1–4, то это дает основание его определения как виртуальный информационный образ или сокращенно – виртуальный образ. Преобразование ансамбля значений параметров психофизиологического идентификатора в соответствующие им значения количества информации определяется как информационное тестирование. С логической точки зрения предложенный подход позволяет формировать виртуальный информационный образ личности, представляющий информационную модель индивида соответствующую информационно тестируемым параметрам психофизиологических идентификаторов. При этом изменение значений этих параметров обязательно будут приводить к изменению вида и формы модели. Таким образом, открывается возможность комплексного многофакторного идентификационного анализа изменений психофизиологического состояния личности. Фундаментальную основу комплексирования составляет обеспечиваемый переход из материальной (вещественной) области представления параметров психофизиологических идентификаторов с различными несравнимыми критериями, единицами измерения параметров и видами физических форм в информационную область представления, характеризуемую единством критериев, количественного измерения и формы.
Технология, реализующая предложенный подход, открывает новую область многофакторного идентификационного анализа личности на основе комплексного информационного тестирования параметров психофизиологических идентификаторов. Значительное число известных психофизиологических идентификаторов и еще большее число их возможных комбинаций позволяет прогнозировать большой реализационный потенциал подхода в части разработки принципиально новых методов, применимых для решения широкого круга задач психофизиологии и идентификационного анализа личности.
Библиографическая ссылка
Котенко С.В., Румянцев К.Е., Котенко В.В., Иванков И.М., Аверьянов П.С. ТЕХНОЛОГИЯ ИДЕНТИФИКАЦИОННОГО АНАЛИЗА ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ БИОМЕТРИЧЕСКИХ И ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ИДЕНТИФИКАТОРОВ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2013. – № 8-3. – С. 126-128;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=3920 (дата обращения: 09.11.2024).