Развитие теории искусственных нейронных сетей, составляющих основу для компьютерного моделирования автоматических систем управления сложными объектами, напрямую зависит от успехов нейробиологии в отношении естественных нейронных сетей. Отправной точкой для понимания функционирования естественных нейронных сетей является исследование нейробиологии нейронов и формируемых ими экранных центров. Между тем, экранные центры, типичным примером которых является сетчатка глаза – примитивная модель интегративного центра по сравнению с формациями палеокортекса. Познание закономерностей взаимосвязей и взаимовлияния нейронов палеокортекса, осуществляемых в его плексиформном слое, способно расширить круг методических математических приемов обучения нейронных сетей и привести к созданию новых направлений в нейрокомпьютенге, а также расширить круг практического применения обучающихся нейронных сетей в биологической и медицинской практике.
Библиографическая ссылка
Галиева Л.Ф., Ахмадеев А.В. ПОЛОЖЕНИЯ УЧЕНИЯ О НЕЙРОННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ МОЗГА КАК ОСНОВА ДЛЯ УСПЕШНОГО КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 1. – С. 56-57;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=4554 (дата обращения: 24.11.2024).