Научный журнал
Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований
ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,564

МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ: КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В SPSS (УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ)

Орлова И.В. 1 Концевая Н.В. 1 Турундаевский В.Б. 2 Уродовских В.Н. 1 Филонова Е.С. 1
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
2 Московский государственный университет экономики
1. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS: учебное пособие / под ред. И.В. Орловой. – М.: Вузовский учебник, 2009. – 310 с.
2. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel. Практикум: учеб. пособие для вузов. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 136 с.
3. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – М.: Вузовский учебник, 2004. – 140 с.
4. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 349 с.
5. Бокерия Л.А. и др. Прогноз исходов при протезировании митрального клапана у больных старше 65 лет / Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН Сердечно-сосудистые заболевания. – 2011. – Т. 12. – № 6. – С. 64–69.
6. Молчанов О.Е. Современные прогностические системы в оценке эффективности системной химиоиммунотерапии почечно-клеточного рака с использованием рекомбинантного интерлейкина-2 // Вестник Санкт-петербургского университета. Серия 11: медицина. Издательство: Санкт-Петербургский государственный университет (Санкт-Петербург). – 2013. – № 2. – С. 141–147.
7. Мансуров П.М. Статистический анализ показателей, влияющих на развитие сельской социальной инфраструктуры ульяновской области // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 2. – С. 290.
8. Фарахутдинов Ш.Ф., Бушуев А.С. Обработка и анализ данных социологических исследований в пакете SPSS 17.0: курс лекций. – Тюмень: Изд-во Тюменский государственный нефтегазовый университет, 2011. – 220 с.
9. Пранов Б.М. Методы многомерных статистических исследований в проблемах техносферной безопасности // Технологии техносферной безопасности. – 2012. – № 6. – С. 9–10.

Учебное пособие [1] посвящено методам многомерного статистического анализа (МСА) и организации вычислений по МСА. Оно продолжает серию учебных изданий [2, 3, 4], предназначенных для развития у студентов практических навыков применения методов многомерного статистического анализа при решении конкретных экономических и финансовых задач с использованием компьютерных технологий. В книге представлена практическая технология компьютерного моделирования экономических систем, необходимая для понимания причинно-следственных связей в экономике, прогнозирования, планирования и принятия решений менеджерами.

Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями ФГОС подготовки студентов магистратуры и бакалавриата, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика».

Необходимость создания рассматриваемого учебного пособия следует из того, что изучение ряда тем курсов «Эконометрика», «Эконометрика (продвинутый уровень)» и «Статистика» требует применения современного программного обеспечения для решения реальных экономических задач, вытекающих из типовых хозяйственных ситуаций.

В качестве инструментального средства для реализации методов многомерной статистики используется распространенная программа обработки статистической информации – SPSS (аббревиатура от Statistical Package for the Social Science). Несмотря на наличие других пакетов, этот продукт является доступным и широко распространенным, поэтому его применяют при решении многих прикладных задач и в качестве вспомогательного средства при преподавании перечисленных дисциплин.

SPSS содержит хорошее аналитическое программное обеспечение. SPSS предоставляет решения в области добычи знаний (data mining). SPSS поможет выявить скрытые связи данных, хранящихся в базах и хранилищах данных. Программные продукты SPSS помогают решать прикладные задачи в различных областях, от классификации и профилирования клиентов до анализа кредитного риска, управления контролем качества и повышения производительности персонала, занимающегося продажами.

Изучение и практическое применение методов многомерного статистического анализа на базе современных программных продуктов, к которым относится SPSS, поможет сделать первые шаги в этом направлении.

Пособие состоит из шести глав. Содержание пособия включает рассмотрение методов прикладной статистики: регрессионного, дискриминантного, дисперсионного, кластерного и факторного анализа; изложение основных требований к сбору и представлению исходных данных. В учебном пособии раскрывается методология решения задач с применением всех перечисленных выше методов с последующим анализом, выводами и предложениями по результатам моделирования.

Каждая глава состоит из трех частей: теоретическая часть, практикум, задачи для лабораторных работ. Приводимая в каждом разделе теоретическая информация является кратким обзором математического аппарата. Основная часть материала представляет собой иллюстрацию использования модулей программы SPSS для проведения разного рода эконометрических исследований. Пособие содержит большое количество примеров, характеризующих реальное состояние современной российской экономики.

Отличительной особенностью учебного пособия является наличие задач для самостоятельного решения каждой теме. В целях сокращения объёма книги числовые данные для задач размещены на CD.

Учебное пособие является практическим руководством по использованию методов многомерного статистического анализа, которое поможет студентам, аспирантам, менеджерам овладеть этими методами и применять их в выпускных квалификационных работах и при решении практических задач.

Книга предназначена в первую очередь для студентов, магистрантов и аспирантов экономических специальностей университетов и вузов, нуждающихся в мощном вычислительном инструменте при выполнении исследовательских работ, курсовых и дипломных проектов а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий. Однако несмотря на то, что в названии книги указано на возможность и целесообразность использования аппарата МСА в экономических задачах, со времени первого издания в 2009 году, имеются данные об использовании книги при решении более широкого круга задач. Приведем только некоторые источники, ссылающиеся на аннотируемое учебное пособие: в медицине [5, 6] сельском хозяйстве [7], социологии [8], в обеспечении техносферной безопасности [9], что свидетельствует об актуальности и востребованности данного издания.


Библиографическая ссылка

Орлова И.В., Концевая Н.В., Турундаевский В.Б., Уродовских В.Н., Филонова Е.С. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ: КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В SPSS (УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ) // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 3-2. – С. 248-250;
URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=4983 (дата обращения: 07.07.2022).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074