На практике при проведении множественного регрессионного анализа исследователи зачастую применяют линейную модель:
. (1)
Но в связи с тем, что большинство реальных процессов имеют нелинейную природу, то модели (1) часто получаются неадекватными. Для получения более адекватных уравнений необходимо реализовывать «конкурс» регрессионных моделей [1], который заключается в формировании множества альтернативных вариантов уравнений и на основании критерия адекватности выбора «лучшего» из них.
Так как реальный «конкурс» регрессионных моделей
невозможно реализовывать вручную, следует автоматизировать этот процесс. С этой
целью на языке программирования Delphi был
разработан программный комплекс (ПК) «КРМ». Он позволяет строить уравнения,
содержащие не более 5 экзогенных переменных, и допускает использование 9
элементарных функций, формирующих варианты регрессий. Таким образом,
максимальное количество альтернатив, которые можно построить, равно 
.
ПК «КРМ» обладает достаточно простым, объяснимым интерфейсом. Результаты его работы выдаются в виде отчета с подробным анализом полученных результатов.
Возможности программы:
1. Автоматическое построение нелинейных по факторам регрессионных уравнений с заданными режимами.
2. Определение для каждого регрессионного уравнения заданных критериев адекватности.
3. Построение «лучшего» регрессионного уравнения.
4. Построение графика фактических и рассчитанных значений эндогенной переменной.
5. Формирование отчёта о результатах «конкурса» регрессионных моделей в Microsoft Word.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. / С.И.Носков. - Иркутск: Облинформпечать, 1996. - 320 с.
Библиографическая ссылка
Носков С.И., Базилевский М.П. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПОСТРОЕНИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2010. № 1. С. 93-94;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=504 (дата обращения: 03.04.2025).