Научный журнал

Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

• Авторы
• Файлы
• Литература

Меркулова Ю.В. 1

---

1 Москва

Статья в формате PDF

2416 KB

1. Меркулова Ю.В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Т.1. – М.: Экономика, 2013. – 439 с.

2. Меркулова Ю.В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Т 2. – М.: Экономика. 2013. – 411 с.

Актуальность внедрения принципиально новой ситуационно-стратегической системы планирования, основанной на динамическом прогнозировании потребительского спроса, отталкивающейся от ситуации, от изменения условий хозяйствования, становится всё очевидней. Система планирования, которая основывалась на методах экстраполяции темпов роста себя давно уже не оправдывает, так как не учитывает изменения множества рыночных переменных: спроса, конкуренции, покупательской конъюнктуры, условий хозяйствования, динамики самих рынков и прочих факторов. Поэтому новая ситуационно-стратегическая система планирования является требованием времени. Стратегическое планирование не позволит упустить из вида стратегические ориентиры, создаст базу для выработки основных направлений развития, а мобильная система текущего планирования обеспечит гибкую маневренность в ресурсной и товарной политике.

В ходе проведённого исследования [1] мной предлагается рассматривать рыночную экономику как пространство возможных сосуществований различных субъектов разного уровня хозяйствования, находящихся в определённых отношениях и взаимосвязях друг с другом. Рассматривается характер этих отношений и сущность экономических взаимосвязей между различными субъектами хозяйствования в рамках единого экономического пространства и с учётом фактора времени. Причём время рассматривается как фактор открывающихся, но неустойчивых возможностей. Реализация этих возможностей (например, по выпуску конкурентоспособной продукции, по повышению прибыльности) зависит от своевременности решений субъектов хозяйствования. При этом анализируется не только измерительная сущность времени как некой непрерывной абстракции, но и экономические аспекты фактора времени, т.е. влияние данного показателя на прибыльность и конкурентоспособность выпускаемой фирмой продукции, повышение эффективности используемых ресурсов, на формирование временной цикличности в экономике и циклических взаимосвязей и взаимозависимостей.

Тем самым предлагается использовать динамическое прогнозирование показателей потребительского спроса, т.е. при планировании показателей товарного предложения следует предвидеть как может измениться потребительский спрос в течение жизненного цикла позиционирования на рынке того или иного товара. При этом очень важно учитывать, что ассортиментные, объёмные, качественные, ценовые параметры товарного предложения находятся в зависимости друг от друга. Во времени меняется спрос на товарный ассортимент фирмы. Появляются новые товары, которые начинают больше пользоваться спросом, а на старые модели спрос снижается. В соответствии с этим изменяется и объём спроса на разные виды товаров. Очень много факторов влияют на изменение во времени качественных и ценовых параметров спроса на разные виды товаров. Процессы дифференциации покупателей по платёжеспособности влияют на повышение разнообразия их качественных и ценовых запросов. Поэтому очень важно верно спланировать продолжительность отдельных стадий и всего жизненного цикла позиционирования конкретного вида товара на рынке. От своевременности производства и позиционирования товара на рынке, а также от оптимальности времени его нахождения на рынке в разных фазах зависят прибыли фирмы, конкурентоспособность и эффективность выпускаемой продукции. Поэтому «фактор времени» должен стать одним из основных показателей экономического прогнозирования и планирования.

Однако в условиях современной рыночной экономики, в которой всё взаимосвязано, становится всё очевидней, что не столько важно корректировать под спрос значение какого-то одного показателя товарного предложения, например, временных, ценовых или качественных параметров товарного предложения, сколько необходимо найти оптимальное сочетание значений всех основных показателей товарного предложения при их корректировке в соответствии с динамикой спроса. Важен не сам процесс, а результат. Поэтому важно достичь наилучший синергетический эффект от корректировки целой группы показателей. В число таких показателей должны входить показатели товарного ассортимента, объём предложения конкретных видов товаров, их ценовые и качественные параметры, а также временные показатели, характеризующие продолжительность отдельных стадий изготовления товара и позиционирования его на рынке. Планы изготовления товара должны иметь соответствующее ресурсное обеспечение. Ресурсные стратегии также должны быть совместимы, согласованы между собой. На мой взгляд, для решения этих задач необходимо использовать теорию множеств. Согласно данной теории один показатель – ничто и только совокупное и определённым образом сочетаемое множество из значений различных показателей обеспечивает оптимальный результат. В результате проведённого исследования предложено использовать теорию множества при реализации ситуационно-стратегической системы планирования, а именно: 1) при планировании закупок различных ресурсов, обеспечения производства технологическими, материальными. кадровыми ресурсами; 2) при планировании рационального использования ресурсов; 3) при изготовлении продукции и формировании товарного предложения фирмы; 4) при позиционировании товаров на рынке и корректировке товарного предложения в соответствии с требованиями спроса на разных стадиях жизненного цикла товара.

Рассмотрим в чём это заключается. При закупке ресурсов должны быть согласованы планы технического перевооружения и обновления производства, кадрового обновления предприятия при формировании основных и временных творческих, рабочих коллективов и планы обеспечения производства материальными ресурсами, комплектующими изделиями. Закупаемые материальные ресурсы должны отвечать конструкторским и технологическим требованиям к качеству изготавливаемых товаров и быть совместимыми с используемыми технологиями производства. В свою очередь технологии производства и внедряемая техника должны отвечать требованиям современного, прогрессивного производства, соответствовать планам изготовления новых видов продукции и быть совместимыми с используемыми материальными ресурсами, иметь соответствующее кадровое обеспечение. Тем самым стратегии фирмы по закупкам материально-технических, технологических, кадровых ресурсов, с одной стороны, должны быть совместимы и согласованы друг с другом, а с другой стороны, ориентированы на планы по производству продукции фирмы. Поэтому важно проанализировать их взаимосвязи и их совокупный синергетический эффект на повышение эффективности производства.

При этом очень важно не только какие ресурсы закуплены, но и как они используются. Как же теория множеств проявляется в экономическом процессе эффективного использования ресурсов? Основными показателями интенсивного использования ресурсов являются показатель производительности труда, материалоёмкости, фондоотдачи, себестоимости продукции. Согласно теории множеств важен не столько рост или понижение того или иного отдельного показателя, сколько их согласованная оптимизация по каждому конкретному виду продукции и с учётом жизненного цикла товара и спроса на него. Другими словами, важно, чтобы улучшение одного показателя не приводило к ухудшению другого, а был найден оптимальный вариант их сочетания. Например, часто повышение экономичности конструкции за счёт внедрения новых, но более дорогих материалов оборачивается ростом затрат. Внедрение новой и более дорогой техники не всегда приводит к снижению численности, но зато требует использования более квалифицированных и высокооплачиваемых кадров. Поэтому фондоотдача может расти, а производительность труда снижаться. А объёмы производства в значительной степени зависят от спроса на рынке. Тем самым дополнительные затраты на новую технику не всегда экономически оправданы и не всегда сопровождаются достаточными темпами роста производительности труда и фондоотдачи. На каждой стадии изготовления товара важно найти своё оптимальное сочетание расхода различных ресурсов. Например, сделан вывод о целесообразности планирования не только материалоёмкости, но и производительности труда и фондоотдачи не на производство в целом, а адресно, т.е. по конкретным видам продукции. В связи с этим нужно не постоянное повышение производительности труда и фондоотдачи, а оптимизация этих показателей по стадиям жизненного цикла товара. Для согласованной оптимизации ресурсных возможностей фирмы и показателей её товарных стратегий следует находить не одну какую-нибудь критическую точку, а некий интервал значений, определённый во временной динамике жизненного цикла товара. Например, следует устанавливать не просто взаимосвязи между показателями материалоёмкости и качеством товара, себестоимостью и ценой но и исследовать эти зависимости в динамике на протяжении жизненного цикла товара. Таким образом, по каждому виду продукции и на каждой из стадий его жизненного цикла следует находить оптимальное множество из значений показателей производительности труда, фондоотдачи, себестоимости, материалоёмкости продукции, которые бы наилучшим образом дополняли друг друга и соответствовали бы планам по объёму, затратам и качеству производимой продукции. При этом опять предлагается использовать теорию множества. Так как оценивая резервы фирмы по росту производительности труда, фондоотдачи, снижению материалоёмкости и себестоимости продукции, следует находить приемлемые их значения для реализации не какого-то одного показателя товарной стратегии, а всей их совокупности. Поэтому, например, показатель издержек производства, влияющий и на качество, и на объём производства, и на цену товара, должен быть найден оптимальным с точки зрения реализации планов по каждому из показателей конкурентной товарной стратегии. Таким образом, каждый показатель ресурсных возможностей фирмы может иметь несколько приемлемых своих значений, а из них в свою очередь может быть составлено множество комбинаций сочетания различных показателей возможностей, значения которых будут в большей или в меньшей степени обеспечивать реализацию оптимального варианта продуктовой стратегии фирмы. В ходе проведённого исследования была предложена и новая методология планирования показателей товарного предложения фирмы и их корректировки в соответствии со стадиями потребительского спроса.

Стадии спроса на товар и стадии предложения товара на рынке должны соответствовать друг другу по продолжительности и времени наступления, а значения планируемых показателей товарного ассортимента, качества конкретных видов продукции, объёмов и цены их предложения на разных стадиях жизненного цикла товара должны меняться в соответствии с потребительскими запросами. Однако каждый конкретный показатель товарного предложения фирмы следует оптимизировать с позиций его сочетаемости со значениями других показателей и достижения наилучшего синергетического эффекта. Очевидно, что между основными показателями товарного предложения фирмы существуют отношения – взаимосвязи и изменение одного может влиять на изменения других. Например, расширение товарного ассортимента, изменение ценовых или качественных параметров товаров влияет на объёмы продаж как отдельных видов товаров, так и товарного предложения в целом. Качественные и ценовые параметры товара, безусловно, влияют друг на друга. На них оказывают влияние объёмные показатели спроса и предложения. Например, при дефиците предложения снижаются требования к качеству товаров и растут цены на них, а при избытке предложения очевидной реакцией рынка является снижение цен.

Суть предложенного подхода заключается в том, чтобы, во-первых, планировать основные показатели товарного предложения отдельно для каждой стадии жизненного цикла товара; во-вторых, планировать их как совокупное множество, т.е. корректировать в соответствии со спросом не каждый отдельно взятый показатель, а находить оптимальные варианты сочетания скорректированных показателей, т.е. использовать теорию множеств в экономических процессах; в-третьих, строить матрицы для более быстрой и оперативной корректировки показателей предложения в соответствии с меняющимся спросом. Примеры возможных матриц приводятся в табл.1,2.Условные обозначения к табл. 1 и 2:

– широта спроса на товарную номенклатуру фирмы «А» соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой и пятой стадиях жизненного цикла спроса;

– широта предложения товарной номенклатуры фирмы «А» соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла товара на рынке;

– широта спроса на товарный ассортимент фирмы от A1 до Al соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой и пятой стадиях жизненного цикла спроса;

– широта предложения товарного ассортимента фирмы от A1 до Al соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла товара на рынке;

– глубина спроса на товарный ассортимент от A1.1 до Ab.l соответственно на первой, второй. третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла спроса на товар;

– глубина предложения товарного ассортимента фирмы от A1.1 до Ab.l соответственно на первой, второй. третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла товара на рынке;

– множество значений соответственно широты ТН, широты и глубины ТА в течение жизненного цикла спроса на товар;

– множество значений соответственно широты ТН, широты и глубины ТА в течение жизненного цикла предложения на рынке;

– множество планируемых в течение жизненного цикла и согласованных друг с другом показателей спроса на товарную номенклатуру и ассортимент;

– множество планируемых в течение жизненного цикла и согласованных друг с другом показателей предложения товарных номенклатуры и ассортимента;

– цена спроса на товар соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла спроса на товар;

– цена предложения товара соответственно на первой, второй, третьей. четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла товара на рынке;

– объём спроса на товар соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла спроса на товар;

– объём предложения товара соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла товара на рынке;

– спрос на результативность целевой функции товара соответственно на первой, второй. третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла спроса;

– результативность целевой функции предлагаемого товара соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла товара на рынке:

– множество согласованных значений показателей спроса на товар соответственно на первой, второй. третьей, четвёртой, пятой стадиях жизненного цикла спроса;

– множество из согласованных значений показателей предложения товара соответственно на первой, второй, третьей, четвёртой. пятой стадиях его жизненного цикла на рынке;

– множество согласованных между собой значений показателей объёма, качества и цены спроса на товары фирмы от A1 до Al за весь жизненных цикл спроса;

– множество согласованных между собой значений объёмных, качественных (результативность целевой функции), ценовых показателей товарного предложения фирмы от A1 до Al за весь их жизненный цикл на рынке;

THA – товарная номенклатура «А»;
– товарный ассортимент от A1 до Al ; – товарное предложение от A1 до Al; ТП – товарное предложение фирмы; t – жизненный цикл (включает 1,...,5 стадии)

Таблица 1

Планирование показателей товарного ассортимента фирмы
на примере товарной номенклатуры «А»

Таблица 2 

Планирование основных показателей предложения товаров фирмы

Использование матриц (табл. 1,2) повышает оперативность и мобильность планирования в разрезе временных диапазонов. Каждая графа делятся пополам. В верхней части отражаются значения показателей ТН, ТА, объёма, цены и качества товаров, характерные для стадий жизненного цикла спроса на товар, а в нижней части – значения этих показателей для стадий жизненного цикла предложения товаров. Таким образом, каждый товар из товарного предложения фирмы предлагается исследовать как динамический. Это предполагает построение динамических рядов из различных комбинаций значений различных показателей, характеризующих предложение товара в разные периоды его жизненного цикла на рынке. Матрица позволяет сразу определить возникающие несовпадения между спросом и предложением и выделить положительные квадраты, в которых предложение больше спроса и отрицательные, в которых значение показателя предложения меньше спроса (табл. 2). Для первой ситуации типично перепроизводство товаров, высокая цена, излишний функциональный ресурс, а для второй – дефицит товаров, низкая цена и качество товаров. Несовпадения могут наблюдаться как по отдельным показателям, так и по их группе. Корректируя ячейки матрицы следует иметь в виду, что изменения в одних её квадратах могут повлечь за собой изменения в других её квадратах. Например, повышение качества товаров часто сопровождается ростом цен, а снижение цен – повышением объёмов продаж, др. Использование матриц не только позволяет провести оперативные и эффективные корректировки показателей товарного предложения во времени и с учётом спроса, но и определить наиболее оптимальные варианты взаимосвязей и сочетания различных значений основных показателей предложения товара. Сводные ячейки матриц по вертикали позволяют найти множество согласующихся значений каждого конкретного показателя предложения товара по стадиям его жизненного цикла, а по горизонтали – отразить множество взаимосвязанных значений различных показателей предложения товара. Данный методологический подход применим не только для корректировки показателей отдельных видов товаров, но и их совокупности, т. е. множества показателей различных видов товаров, входящих в товарный ассортимент (ТА) и в товарную номенклатуру (ТН) фирмы. Показатели широты ТН, широты и глубины ТА предлагается корректировать точно так же с помощью динамических рядов по стадиям жизненного цикла спроса и сводить их по вертикали в согласующееся множество значений каждого конкретного показателя за весь жизненный цикл предложения товара, а по горизонтали – в множество взаимосвязанных значений различных показателей ТН и ТА (табл.1). Механизм нахождения оптимальных множеств значений показателей как для конкретного товара, так и для товарного предложения в целом связан с машинной обработкой огромного пласта информации и предполагает выбор оптимального варианта из большого числа различных комбинаций сочетания значений различных показателей товарного предложения. Таким образом, предложенный методологический подход позволит использовать теорию множеств для моделирования динамических экономических процессов, решения пространственных задач в трёхмерном измерении. Это позволит реализовать принципиально новую систему ситуационно-стратегического планирования, способную увязать текущие и долгосрочные планы, оперативно корректировать товарное предложение, повышать конкурентоспособность товаров с учётом динамики рынков и спроса.

Библиографическая ссылка