Современные тенденции экономического развития большинства стран требуют сложных расчетов и глубокого анализа макроэкономических показателей. Применение эконометрических моделей для этих целей чрезвычайно актуально в мире информационных технологий.
Цель данной работы – выяснить, можно ли применить отдельно взятое уравнение из модели Менгеса к группе развитых стран. Для анализа была выбрана модель влияния национального дохода предыдущего года и валового накопления капитала (Gross capital formation) на уровень национального дохода текущего периода.
Статистическая информация за 1993–2013 гг. была собрана с помощью базы данных Всемирного банка и Организации экономического сотрудничества и развития. Все расчеты были произведены на примере Норвегии, для оценки модели использовались инструменты MS Excel.
С помощью регрессионного анализа были найдены необходимые коэффициенты, а также доказана их значимость для данной модели. Как показали результаты, существует прямая связь между уровнем валового накопления капитала, национального дохода предыдущего периода и текущим уровнем национального дохода. Кроме того, более сильное влияние на изменение национального дохода оказывает рост валового накопления капитала. Так, при увеличении данного показателя на $1 млн, национальный доход Норвегии вырастет более чем на $2,5 млн, в то время как изменение национального дохода предыдущего периода на $1 млн вызовет относительно небольшой подъем национального дохода – $300 тыс. Данные результаты вполне логичны, поскольку, исходя из теории Кейнса, рост инвестиций (накопления капитала) ведет к росту занятости, а следовательно, к росту национального дохода и потребления (мультипликатор инвестиций).
Таким образом, вышеописанная зависимость из модели Менгеса актуальна для развитых стран и может быть использована для прогнозирования показателя национального дохода.
Библиографическая ссылка
Петрова Е.А. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ МЕНГЕСА ДЛЯ РАЗВИТЫХ СТРАН (НА ПРИМЕРЕ НОРВЕГИИ) // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 12-2. – С. 293-292;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=6320 (дата обращения: 23.11.2024).