Научный журнал

Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

• Авторы
• Файлы
• Литература

Ломазов В.А. 1 Михайлова В.Л. 1 Петросов Д.А. 1 Тюкова Л.Н. 1

---

1 ФГБОУ ВО «Белгородский государственный аграрный университет им. В.Я. Горина»

Статья в формате PDF

292 KB

1. Lomazov V.A., Nehotina V.S An assessment of regional socio-economic projects // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2013. – № 3. – С. 190-193.

2. Дмитриев М.Г., Ломазов В.А. Оценка чувствительности линейной свертки частных критериев при экспертном определении весовых коэффициентов// Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – № 1. – С. 52-56.

3. Ломазов В.А., Нестерова Е.В., Петросов Д.А. Учет чувствительности результатов многокритериального оценивания от изменений экспертных суждений при выборе проектов региональных инновационно-инвестиционных проектов в области здравоохранения // Фундаментальные исследования. – 2015. –№ 3. – С. 192-196.

Применение экспертных технологий, основанных на использовании интуиции и неформализуемых знаний специалистов предметной области (экспертов) является одним из эффективных подходов к повышению научной обоснованности принимаемых управленческих решений [1,2]. Однако неизбежная субъективность суждений экспертов приводит к необходимости учета чувствительности решений от возможных изменений экспертных оценок [2,3] в рамках систем поддержки принятия решений (СППР)

В настоящей работе предлагается методика проведения вычислительных экспериментов, направленных на выявление зависимости рекомендуемых СППР управленческих решений от возможных изменений экспертных суждений. Предполагается, что рекомендуемое решение определяется в соответствии с вычисленными значениями оценочного критерия f, представимого в виде линейной свертки относительных значений показателей ai (i=1,2,…,n) объекта управления: f=w1 a1+ w2 a2+…+ wn an , где весовые коэффициенты wi (i=1,2,…,n) полагаются полученными на основе экспертного ранжирования показателей по степени их значимости. Предлагаемая методика включает в себя: процедуру формирования множества выбора, содержащего заданное количество наилучших альтернатив; процедуру элементарного случайного изменения ранжировок показателей объекта; процедуру дополнения множества выбора альтернативами, полученными в результате изменений ранжировок. Окончательный выбор наилучшей альтернативы из построенного множества производит лицо, принимающее решение (ЛПР). Предварительные результаты использования предложенной методики в рамках исследовательского прототипа СППР свидетельствуют о ее эффективности.

Библиографическая ссылка