На сегодняшний день в развитии отрасли здравоохранения существует много проблем, среди которых наиболее актуальными являются: снижение основных показателей здоровья населения, увеличение потребности в оказании квалифицированной, доступной для населения и высокотехнологичной медицинской помощи, низкая эффективность использования ресурсов. Наличие огромного комплекса нерешенных проблем определяет высокую значимость эффективного управления ресурсами (в особенности трудовыми) для регионов Российской Федерации, используемых на поддержание, укрепление и восстановление здоровья населения страны. При этом наличие достаточного числа квалифицированных работников является важнейшим условием эффективной работы любой системы, в том числе и системы здравоохранения. В силу этого формирование и рациональное использование трудовых ресурсов, повышение их уровня теоретических знаний и практических навыков, обоснованное использование их потенциала определяет все важные параметры системы здравоохранения – эффективность использования производственных и финансовых ресурсов. Именно неудовлетворительное решение кадровых вопросов остается, по мнению В.А. Решетникова и Н.И. Вишнякова [7], одним из основных тормозных механизмов на пути к качественному выполнению текущей деятельности и реализации государственных стратегий. Особую значимость имеет достижение высоких уровней качества трудовых ресурсов – специалистов в области организации здравоохранения и общественного здоровья, в свою очередь имеющих достаточные резервы для интенсификации своего труда и существенного повышения его производительности. Таким образом, эффективное управление трудовыми ресурсами, направленное на лучшую реализацию трудового потенциала, является приоритетной задачей всех уровней менеджмента системы здравоохранения.
Цель исследования
Исследовать тенденции и взаимосвязь качественных показателей и факторов, характеризующих состояние и использование трудовых ресурсов в системе здравоохранения региона, для повышения качества принимаемых управленческих решений.
Материалы и методы исследования
Исследование проведено на базе динамических рядов показателей (период с 2000 по 2013 гг.), характеризующих качество и доступность медицинской помощи. Их взаимосвязь с уровнем обеспеченности медицинскими кадрами (в частности врачами) оценивалась согласно значению коэффициентов корреляции; так же были построены регрессионные модели для наглядной аппроксимации между изучаемыми факторами. В рамках административных районов были изучены тенденции изменения численности медицинского персонала, на основе степенных моделей определены значения показателей на краткосрочную перспективу (2015 г.).
Результаты исследования и их обсуждение
Главная цель модернизации российского здравоохранения – повышение доступности и качества медицинской помощи для широких слоев населения. При этом качество медицинской помощи определяется как совокупность характеристик, подтверждающих соответствие оказанной медицинской помощи потребностям пациента (населения), современному уровню медицинской науки и технологии. Наличие и высокий уровень квалификации медицинских кадров являются важнейшими компонентами качества медицинской помощи [5, 6]. Поэтому одной из основных задач кадровой политики регионального здравоохранения является не только устранение дефицита медицинских кадров, но и их эффективное использование.
Показатели доступности и качества оказания медицинской помощи являются важнейшими индикаторами эффективного использования медицинских кадров. В свою очередь эффективное управление доступностью и качеством медицинской помощи предполагает не только оценку текущего состояния, но и определение ведущих факторов, на них влияющих, и решения проблем, связанных с этими факторами (рисунок).
Совокупность представленных факторов исследована с помощью инструмента корреляционно-регрессионного анализа, что позволило получить следующие результаты и выявить определенные закономерности в развитии здравоохранения региона и изменении уровня обеспеченности врачами.
1. На данный момент существует тенденция сокращения затрат на здравоохранение за счет перехода от стационарной к стационарозамещающим видам помощи, а также повышения интенсивности работы поликлинического направления. Именно в связи с этим в Курской области наблюдается обратная и очень тесная стохастическая связь, согласно коэффициенту парной корреляции равному (– 0,96), между обеспеченностью врачами и количеством коечного фонда в расчете на 10000 населения.
2. Эффект в результате роста уровня обеспеченности населения врачами можно оценить на основе взаимосвязи этого показателя с количеством посещений на 10000 населения. В изучаемом периоде в Курской области наблюдается прямая и очень тесная (коэффициент парной корреляции равен 0,89) связь между этими показателями, что позволяет говорить о повышении доступности медицинской помощи. Однако полученная степенная регрессионная модель, аппроксимирующей вариацию этих показателей, позволяет сделать вывод о неэластичности изменения уровня посещений АПУ (амбулаторно-поликлинических учреждений) населением в зависимости от обеспеченности врачами.
3. В области не наблюдается взаимосвязь между обеспеченностью врачами и уровнем заболеваемости – коэффициент корреляции характеризует ее как умеренную и обратную. Более того проведение корреляционного анализа с учетом наличия определенного лага между изменениями факторов характеризуется еще более низким значение коэффициента корреляции, т.е. в изучаемом периоде тенденции в изменении уровня заболеваемости по большинству нозологий не имеют системного характера.
4. Применение метода оценки частной корреляции позволило дать более точную оценку («чистую корреляцию») стохастической связи между уровнем обеспеченности врачами и числом посещений АПУ за минусом влияния на его значение других факторов. Значение частного коэффициента корреляции оказалось равным 0,837, что позволяет сделать вывод о прямой и очень тесной стохастической связи между уровнем обеспеченности и числом посещений АПУ на 10000 населения, т.е. иные факторы не имеют значимого влияния на взаимодействие между изучаемыми показателями.
5. Повышение уровня обеспеченности врачами в большинстве административных районов Курской области не свидетельствует о решении проблемы обеспечения отрасли трудовыми ресурсами в связи с наличием более быстрого темпа снижения численности населения, чем врачебного персонала. Это усугубляется социальными и экологическими условиями жизни в стране; уровнем развития здравоохранения и обеспечения регионов объектами технологичной составляющей здравоохранения.
Система факторов, влияющих на эффективность использования медицинских кадров
Моделирование и прогноз количества врачей на 2015 г. в Курской области
Район |
Модель тренда |
R² |
F-критерий |
Прогнозное число врачей на 2015 г., чел. |
Отклонение от 2013 г. |
Беловский |
y = 49,398t-0,066 |
0,8755 |
91,4 |
41 |
– 2 |
Большесолдатский |
y = 32,184t-0,167 |
0,9651 |
359,5 |
20 |
– 1 |
Глушковский |
y = 68,24e-0,024•t |
0,9103 |
131,9 |
46 |
– 5 |
Горшеченский |
y = 46,372t-0,048 |
0,5289 |
14,6 |
41 |
0 |
Дмитриевский |
y = 66,199t-0,227 |
0,9793 |
615,0 |
35 |
– 2 |
Железногорский |
y = 27,849t-0,156 |
0,8738 |
90,0 |
18 |
– 1 |
Золотухинский |
y = 44,942e-0,017•t |
0,4873 |
12,4 |
34 |
0 |
Касторенский |
y = 52,883e-0,023•t |
0,8975 |
113,8 |
37 |
– 5 |
Конышовский |
y = 34,966e-0,049•t |
0,8642 |
82,7 |
16 |
– 4 |
Кореневский |
y = 38,887t-0,069 |
0,3853 |
8,1 |
32 |
– 5 |
Курский |
y = 2509,8t-0,042 |
0,6861 |
1,0 |
226 |
0 |
Курчатовский |
y = 72,266e-0,085•t |
0,9607 |
317,8 |
19 |
– 10 |
Льговский |
y = 75,264t0,0354 |
0,9627 |
335,5 |
81 |
2 |
Мантуровский |
y = 27,789t-0,056 |
0,6923 |
29,2 |
24 |
0 |
Медвенский |
y = 50,052e-0,022•t |
0,8209 |
59,6 |
35 |
0 |
Обоянский |
y = 102,71t-0,152 |
0,898 |
114,5 |
67 |
– 5 |
Октябрьский |
y = 44,261t-0,031 |
0,4805 |
12,0 |
41 |
0 |
Поныровский |
y = 39,987t-0,215 |
0,8744 |
90,5 |
22 |
– 2 |
Пристеньский |
y = 38,873e-0,016•t |
0,7887 |
48,5 |
30 |
– 1 |
Рыльский |
y = 109,32t-0,056 |
0,3311 |
6,4 |
94 |
– 2 |
Советский |
y = 37,933t-0,032 |
0,4114 |
9,1 |
35 |
– 1 |
Солнцевский |
y = 27,745 t 0,1157 |
0,9106 |
100,6 |
15 |
10 |
Суджанский |
y = 72,63t-0,074 |
0,6382 |
22,9 |
59 |
– 2 |
Тимский |
y = 37,266e-0,026•t |
0,9715 |
443,1 |
25 |
– 3 |
Фатежский |
y = 55,817e-0,024•t |
0,871 |
87,8 |
38 |
– 2 |
Хомутовский |
y = 25,63t-0,111 |
0,898 |
114,5 |
19 |
– 1 |
Черемисиновский |
y = 35,101e-0,013•t |
0,8513 |
74,4 |
29 |
– 1 |
Щигровский |
y = 69,984e-0,003•t |
0,2711 |
4,8 |
68 |
0 |
В качестве наиболее общего фактора, по мнению И.В. Богдана [1], во многом определяющим возникающую дифференциацию в динамике численности врачей в разных регионах выступает ВРП в расчете на душу населения. Именно это и является одной из важнейших причин недофинансирования отрасли здравоохранения, так как существует значительная дифференциация субъектов РФ по социальному и экономическому уровню развития. В конечном итоге, это определяет диспропорцию в величине спроса и предложения медицинских услуг, определяя неравный уровень доступности населения различных субъектов к конкретным видам медицинской помощи.
Оценить перспективы этого сокращения позволяет регрессионный анализ, в рамках которого нами получены экспоненциальные и степенные модели аппроксимации, учитывающие динамику изменения численности врачей за последнее полтора десятилетия, продиктованные существующими социально-экономическими факторами в системе здравоохранения в каждом административном районе области. Спецификация используемых видов регрессионных моделей позволяет согласно значению параметра «b» определять характер изменения тенденций: направление (рост или сокращение) и скорость изменения (эластичность) [3, 4]. При этом качество модели характеризует коэффициент детерминации, а для подтверждения адекватности модели применяется F-критерий (таблица).
Согласно изучаемым показателям, большинство моделей характеризуется высокой степенью аппроксимации динамики результативного показателя и адекватны (критическое значение F-критерия превышает табличное – 4,667). В соответствии с этим нами определены прогнозные значения на 2015 г., представленные в таблице. Так, число врачебного персонала по области в целом должно сократиться в соответствии с существующими тенденциями с вероятностью 95 % на 45 человек или на 1,3 %. Не смотря на то, что тенденция во всех районах (кроме Солнцевского) негативная, существенного снижения результативного признака не ожидается, а значит укомплектованность штатов и структура работников по уровню квалификации так же не претерпит изменений, а для населения как минимум сохранится текущий уровень доступности и качества медицинской помощи.
Выводы
Эффективность решения социально-экономических проблем здравоохранения, улучшения механизмов его финансирования зависит от качества управления трудовым потенциалом отрасли. Ведь, именно персонал, работающий в системе здравоохранения, играет основополагающую роль в распределении отраслевых ресурсов. Данный вывод логично вытекает из особенностей самой отрасли, в которой кооперация в единую систему зачастую зависит от самих людей в большей степени, чем от материальных и технологических факторов. На современном этапе в условиях финансовых ограничений и структурных деформаций именно трудовые ресурсы способны стать точкой развития всей отрасли, выступив в роли катализатора для использования прочих факторов, в том числе обеспечив эффективную модернизацию системы здравоохранения. Таким образом, предопределяется приоритет решения проблем развития трудового потенциала отрасли, раскрытия недостатков действующих механизмов управления в системе здравоохранения, их корректировка и улучшение.
Повышение социально-экономической эффективности функционирования системы здравоохранения ориентировано на увеличение доступности и качества медицинской помощи, результативности использования ресурсов на основе структурного преобразования системы оказания первичной медицинской помощи, развития института профилактической медицины и внедрения инновационных методов лечения заболеваний, которые являются стержневыми причинами смертности населения. Прямой вклад от улучшения здоровья населения в экономику складывается из таких составляющих, как снижение смертности трудоспособного населения; снижение числа дней нетрудоспособности; продление трудоспособного возраста населения.
Библиографическая ссылка
Куркина М.П., Зюкин Д.А., Власова О.В., Беляев С.А., Наджафова М.Н. ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИННО-РЕГРЕССИОННОГО МЕТОДА В ОЦЕНКЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. – № 12-6. – С. 1101-1104;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=8092 (дата обращения: 17.08.2024).