Научный журнал
Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований
ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,593

ДВА ВИДА ИНТЕГРАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ

Цветков В.Я. 1
1 ОАОНаучно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (ОАО «НИИАС»)
1. Савиных В.П., Цветков В.Я. Геоинформатика как система наук // Геодезия и картография. – 2013. – № 4. – С. 52–57.
2. Tsvetkov V.Yа. Spatial Information Models // European Researcher, 2013, Vol.(60), № 10-1, p. 2386–2392.
3. Цветков В.Я. Пространственные знания // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2013. – № 7. – С. 43–47.

В геоинформатике имеет место интеграция данных и технологий [1]. Однако она может быть двух видов: с сохранением пространства и с увеличением пространства параметров. Свойства пространственных объектов также могут быть описаны некими множествами [2]. Это дает возможность объединять эти свойства, получая на выходе новые знания [3]. Однако часто теорию множеств применяют односторонне. Это обусловлено тем, что при анализе элементов упускают из вида свойства этих элементов, а при анализе свойств, упускают отношения элементов множества. Рассмотрим два вида интеграции. Интеграция с сохранением пространства параметров. Пусть заданы два множества А, В с общими p и частными x, y свойствами. При этом существуют частные одинаковые свойства xt. Формальное атрибутивное (признаковое) описание таких множеств имеет вид: A(p, xt, x), B(p, xt, y). Результатом интеграции с сохранением пространства параметров будет множество D, основанное на пересечении множеств

cv01.wmf

С описанием D(p, xt). При такой интеграции частные x, y свойства удаляются. Если говорить об элементах «e» нового множества D(p, xt), то для них будет противоположная ситуация. Элементы совокупного множества eD определяться как объединение

cv02.wmf

В результате такой интеграции количество элементов увеличилось, а количество свойств уменьшилось. В результате такой интеграции новое множество является более однородным по свойствам, частности исключены. Это приводит к снижению избыточности. Избыточность состоит в том, что частные одинаковые свойства xt присутствуют в обеих множествах дважды. При интеграции одно из xt исключатеся. В результате такой интеграции функции имеют такое же количество как до интеграции. Новое множество является более однородным по свойствам, частности исключены.

Интеграция с увеличением пространства параметров строится как Декартово произведение. Пусть заданы три множества А, В, С, такие, что каждое множество обладает только своими свойствами или признаками: A(x), B(y), C(z). Результатом интеграции с увеличением пространства параметров будет множество D(x, y, z). В результате такой интеграции новое множество является более размерным в пространстве параметров. Количество признаков увеличилось и увеличилось количество элементов. Такая интеграция увеличивает размерность пространства параметров и позволяет работать с функциями с большим числом переменных. Примером такого множества является Декартова система координат.


Библиографическая ссылка

Цветков В.Я. ДВА ВИДА ИНТЕГРАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 5-1. – С. 140-140;
URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=9203 (дата обращения: 29.05.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674